Win10下的 Anaconda的安装以及 TensorFlow 的安装配置(only CPU，通过anaconda)

文章转自 Win10下的 Anaconda的安装以及 TensorFlow 的安装配置

笔者初学TensorFlow，打算在自己本本上安装它，经过几小时的浴血奋战，终于安装好了。所以想写一篇博客来给和我一样想学tensorflow的朋友提供一些借鉴。本编博客采用图文的方式展现。

1. 安装Anaconda：

首先我们先从Anaconda官网（https://anaconda.org/）上下载对应自己系统版本的Anaconda。因为我的电脑是64位的，所以选择了64-BIT INSTALLER。



选择Download for Windows。



选择对应与自己系统的Anaconda版本，此处我安装的是Python3.6，下方有Python2.7（截图不完整，笔者认为最好选择新版本）。



下载好安装包后，接下来就是软件的安装（ps：与一般的软件安装没什么差别，一路默认即可，需要注
4000
意的是需勾选将python3.6添加进 环境变量），如图：


。

上述操作完成后，我们软件就安装好了

，接下来让我们检查一下软件是否安装成功了吧。

运行

开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt

：（会出现一个黑框框，需要等一会儿）

输入命令： conda list

出现下方的模样，就说明安装成功了

。（下方出现的是 Anaconda 里面的包）



2、安装tensorflow：

ps :TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本

运行

开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt

：

输入命令：

（1）输入清华仓库镜像地址，这样更新会快一些。

1. conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2. conda config –set show_channel_urls yes

（2）继续在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow，输入以下命令。

1. conda create -n tensorflow python=3.5 ( ps:可能这儿时间会较长一点 )

（3）打开Anaconda navigator 查看环境是否已经创建好 （这儿打开时间会有点长），如果看到有tensorflow环境，说明我们已经配置好了。



（4） 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，和安装CPU版本的tensorflow ，GPU版本的安装较为复杂（需要安装 cuda 和 cudnn ）本文不做安装介绍。

输入命令：

1、activate tensorflow （打开环境） （关闭环境：deactivate tensorflow）

2、pip install –upgrade –ignore-installed tensorflow （安装cpu版本的tensorflow）

ps：此处会安装一会儿，需要耐心等待。

（5）测试tensorflow

测试代码如下：

[html] view plain copy print?import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

效果图：



3、其他问题

问题描述：Anaconda 自带的有IPython 和 Spyder ，如果我们想直接用这两个 加载我们的 tensorflow环境（import tensorflow as tf）会一直报错 提示：no module named tensorflow 。 原因是我们没有在tensorflow环境中打开 IPython 和 Spyder。

解决办法：我们需要在tensorflow环境中安装IPython 和 Spyder 的插件。

ps：千万不要在这里找





ps :要在这里找 并且 安装

（此处我已经安装好了）



ps：还有我们我们不能在IPython 和 Spyder 中直接打开 ，需要在tensorflow环境下打开

错误操作：





正确操作：





4、参考博客

http://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466