智联招聘的python岗位数据词云制作

# 根据传入的背景图片路径和词频字典、字体文件，生成指定名称的词云图片
def generate_word_cloud(img_bg_path, top_words_with_freq, font_path, to_save_img_path, background_color='white'):
# 读取背景图形
img_bg = imread(img_bg_path)

# 创建词云对象
wc = WordCloud(font_path=font_path,  # 设置字体
background_color=background_color,  # 词云图片的背景颜色，默认为白色
max_words=100,  # 最大显示词数为1000
mask=img_bg,  # 背景图片蒙版
max_font_size=50,  # 字体最大字号
random_state=30,  # 字体的最多模式
width=1000,  # 词云图片宽度
margin=5,  # 词与词之间的间距
height=700)  # 词云图片高度

# 用top_words_with_freq生成词云内容
wc.generate_from_frequencies(top_words_with_freq)

# 用matplotlib绘出词云图片显示出来
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

# 如果背景图片颜色比较鲜明，可以用如下两行代码获取背景图片颜色函数，然后生成和背景图片颜色色调相似的词云
# img_bg_colors = ImageColorGenerator(img_bg)
# plt.imshow(wc.recolor(color_func = img_bg_colors))

# 将词云图片保存成图片
wc.to_file(to_save_img_path)

调用方法:generate_word_cloud('bg.jpg', top_words_with_freq, 'yahei.ttf', 'santi_cloud.png')