Windows下OpenCV 3.4.0 + Visual Studio 2015开发环境的配置

操作环境

windows 10 64位 教育版

opencv 3.4.0：下载地址

visual studio 2015

本开发环境配置的一些说明：

不需要编译opencv

在visual studio 2015上只需在首次建立opencv项目时进行配置，之后导入之前保存的项目属性表即可。

鉴于网上对于opencv环境配置的教程水平参差不齐，特详细记录本次安装流程，以令后续同学少走弯路，本文完全原创，发表时间为2018年3月5日，若有失误或不足欢迎留言指正。

解压OpenCV并配置环境变量

打开自解压程序，设置解压路径为C盘根目录。



解压得到的文件夹结构如下图所示。



需要添加到Path环境变量的路径：

对于vs2015：（适用于本次开发环境的配置）
C:\opencv\build\x64\vc14\bin
对于vs2017：
C:\opencv\build\x64\vc15\bin

安装visual studio 2015

一路默认安装即可。

注意要选择windows下c++开发的相关支持选项，否则在新建项目的时候可能找不到“win32控制台应用程序”的选项。

项目配置与测试

0.准备工作：一些重要路径。

opencv的解压路径：（后续路径以此为基准）
C:\opencv

需要添加到Path环境变量中的路径：
对于vs2015：（适用于本次开发环境的配置）
C:\opencv\build\x64\vc14\bin
对于vs2017：
C:\opencv\build\x64\vc15\bin

需要包含的文件所在的路径：
C:\opencv\build\include

库文件所在的路径：
对于vs2015：（适用于本次开发环境的配置）
C:\opencv\build\x64\vc14\lib
对于vs2017：
C:\opencv\build\x64\vc15\lib

附加依赖项名称（所在的路径为库文件所在路径）：
对于debug模式：（适用于本次开发环境的配置）
opencv_world340d.lib
对于release模式：
opencv_world340.lib

1.新建项目。



2.选择win32控制台应用程序，设置项目名称和项目路径。



3.点击下一步。



4.勾选空项目，点击下一步。



5.依次点击视图>其他窗口>属性管理器。



6.在Debug | 64上右键单击，选择添加新项目属性表。



7.设置项目属性表的名称为opencvEnvPropertySheet，点击添加。（此处新建的项目属性表请另外单独保存下来，以后再在vs下建立opencv项目时直接添加该表即可，不需重复配置）



8.双击新建立的opencvEnvPropertySheet项目属性表进行编辑。



9.依次点击VC++目录>包含目录，进行编辑。



10.将解压得到的opencv的build/include目录（C:\opencv\build\include）添加进去。



11.依次点击VC++目录>库目录，进行编辑。



12.将解压得到的opencv的build\x64\vc14\lib目录（C:\opencv\build\x64\vc14\lib）添加进去。



13.依次点击链接器>输入>附加依赖项，进行编辑。



14.将opencv_world340d.lib添加进去。

对于不同版本的opencv，该文件名的数字编号有可能不同。

该文件位于opencv的

build\x64\vc14\lib

目录（

C:\opencv\build\x64\vc14\lib

）下，该目录下存在一个

opencv_world340.lib

文件和一个

opencv_world340d.lib

文件，其中带d的为debug版本。

对于debug模式：（适用于本次开发环境的配置）
opencv_world340d.lib
对于release模式：
opencv_world340.lib

15.依次点击视图>解决方案资源管理器。



16.右键单击源文件，再依次点击添加>新建项。



17.选择C++文件，设置文件名为main.cpp，点击添加。



18.粘贴测试代码，并设置解决方案配置为debug模式，解决方案平台为x64平台。



测试代码如下：（注意修改代码中测试图像的路径）

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(void)
{
Mat originalImage = imread("C:\\code\\c_plus_plus\\opencv\\test_image\\lena.jpg");
if (originalImage.empty())
{
cout << "fail to load image !" << endl;
return -1;
}
namedWindow("opencv test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("opencv test", originalImage);
waitKey(0);
return 0;
}

19.点击本地windows调试器。



20.程序输出结果如图所示。



21.对于今后建立的项目，直接导入之前保存的项目属性表即可，不需要每次建项目以后再配置一次。（即以上第5~14步只需要配置一次）