关于已经安装cuda但是tensorflow仍然使用cpu加速的问题

平台：ubuntu16.04 LTS
环境：cuda9.1 tensorflow-gpu1.4 nvidia390.25 anconda3.0
问题：cuda配置成功，tensorflow也能够code，但是使用的却是cpu加速，log：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2. 
解决方法：使用conda list 检查已经安装的包，发现除了tensorflow-gpu之外，还有tensorflow 1.5。猜测可能是因为使用了cpu版本的tensorflow。于是卸载tensorflow，但是并没有起到效果，尝试：conda uninstall protobuf，卸载全部tensorflow相关包，然后conda install tensorflow-gpu。随后编译提示切换设备为gpu0，成功使用gpu加速。
提示：keras和tensorflow不能共存。在conda install keras的时候会一起安装tensorflow，可能会导致上述问题。
参考：https://stackoverflow.com/questions/42326748/tensorflow-on-gpu-no-known-devices-despite-cudas-devicequery-returning-a-pas