MySQL 索引的使用以及注意事项

前言查看索引查看表中已经存在 index：show index from table_name;创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。（1）使用ALTER TABLE语句创建索引。语法如下：alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table table_name add unique (column_list) ;alter table table_name add primary key (column_list) ;其中包括普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种创建索引的格式，table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以同时创建多个索引。创建索引的示例如下：mysql> use tpscDatabase changedmysql> alter table tpsc add index shili (tpmc ) ;Query OK, 2 rows affected (0.08 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
（2）使用CREATE INDEX语句对表增加索引。能够增加普通索引和UNIQUE索引两种。其格式如下：create index index_name on table_name (column_list) ;create unique index index_name on table_name (column_list) ;说明：table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义，索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。
http://www.cnblogs.com/mfryf/p/3642667.html（3）删除索引。删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，其格式如下：drop index index_name on table_name ;alter table table_name drop index index_name ;alter table table_name drop primary key ;其中，在前面的两条语句中，都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中，只在删除PRIMARY KEY索引中使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。如果从表中删除某列，则索引会受影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。删除索引的操作，如下面的代码：mysql> drop index shili on tpsc ;Query OK, 2 rows affected (0.08 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0该语句删除了前面创建的名称为“shili”的索引。索引类型mysql支持的存储引擎：Innodb MyIsam NDB Memory Archive。 mysql索引按存储结构:支持4种索引分别是：full-text，b-tree，hash，r-tree。mysql索引按值特性:唯一 普通 主键 mysql索引按表列数：分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列
MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：（2）唯一索引它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：（3）主键索引它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引（4）组合索引为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (username(10),city,age); 建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 而下面几个则不会用到：SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"（5）索引优化-full-text索引full-text为全文索引，在mysql里仅有myisam支持它，而且支持full-text的字段只有char、varchar、text数据类型。full-text主要是用来代替like "%***%"效率低下的问题solr sphinx 全文检索你是否一直在寻找比MySQL的LIKE语句更高效的方法的，下面我就为你介绍几种。LIKE语句：SELECT `column` FROM `table` where `condition` like `%keyword%'事实上，可以使用 locate(position) 和 instr 这两个函数来代替一、LOCATE语句 ：SELECT `column` from `table` where locate(‘keyword’, `condition`)>0二、或是 locate 的別名 positionPOSITION语句：SELECT `column` from `table` where position(‘keyword’ IN `condition`)三、INSTR语句SELECT `column` from `table` where instr(`condition`, ‘keyword’ )>0locate、position 和 instr 的差別只是参数的位置不同，同时locate 多一个起始位置的参数外，两者是一样的。mysql> SELECT LOCATE(‘bar’, ‘foobarbar’,5);-> 7
索引的缺点上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：
◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句
建立索引注意事项会导致引擎放弃使用索引，改为进行全表的几种情况，都要在开发中尽量避免出现！ (1)、where子句中使用like关键字时，前置百分号会导致索引失效（起始字符不确定都会失效）。如：select id from test where name like "%吉坤"。 (2)、where子句中使用is null或is not null时，因为null值会被自动从索引中排除，索引一般不会建立在有空值的列上。 (3)、where子句中使用or关键字时，or左右字段如果存在一个没有索引，有索引字段也会失效；而且即使都有索引，因为二者的索引存储顺序并不一致，效率还不如顺序全表扫描，这时引擎有可能放弃使用索引，所以要慎用or。 (4)、where子句中使用in或not in关键字时，会导致全表扫描，能使用exists或between and替代就不使用in。 (5)、where子句中使用!=操作符时，将放弃使用索引，因为范围不确定，使用索引效率不高，会被引擎自动改为全表扫描； (6)、where子句中应尽量避免对索引字段操作（表达式操作或函数操作），比如select id from test where num/2 = 100应改为num = 200。 (7)、在使用复合索引时，查询时必须使用到索引的第一个字段，否则索引失效；并且应尽量让字段顺序与索引顺序一致。 (8)、查询时必须使用正确的数据类型。数据库包含了自动了类型转换，比如纯数字赋值给字符串字段时可以被自动转换，但如果查询时不加引号查询，会导致引擎忽略索引。