python3.5&opencv3.0 安装及使用

首先安装winpython 3.5 ，然后下载相应的opencv：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
使用pip安装

pip install *.whl

 



测试，安装成功！ 



1.2 读取、写入图像下面是一个简单地载入图像、打印尺寸，保存图像的例子：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2

# 载入图像
im = cv2.imread('./11.png')

# 打印图像尺寸
h,w = im.shape[:2]
print(h,w)

# 保存PNG格式图像为JPEG格式
cv2.imwrite('./22.jpg',im)

1.3 颜色空间转换在OpenCV中，图像不是用常规的RGB颜色通道来存储的，他们用的顺序是BGR顺序。当读取一幅图像后，默认的是BGR，不过有很多转换方式可以利用。颜色空间转换函数可以用cvtColor()完成。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2

# 载入图像
im = cv2.imread('./33.png')
print(im.shape)

# create a grayscale version
gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print(gray.shape)

结果为： 


1.4 显示图像

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
# from matplotlib import pyplot as plt
from pylab import *

# 添加中文字体支持
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc",size = 14)

# 载入图像
im = cv2.imread('Mid_01_clean_color.png')

# 颜色空间转换
gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示原始图像
fig = plt.figure()
subplot(121)
plt.gray()
imshow(im)
title(u'彩色图', fontproperties= font)
axis('off')
# 显示灰度化图像
plt.subplot(122)
plt.gray()
imshow(gray)
title(u'灰度图', fontproperties= font)
axis('off')
show()