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【Python学习】Numpy函数repeat和tile用法

2018-03-03 10:00 375 查看

numpy

数组用扩展函数

repeat

和

tile

，但是数组不能进行动态扩展，所以在调用上述函数进行扩展的时候，系统会重新分配新的空间进行存储扩展后的数据。

repeat
函数

功能：可以对数组中的元素进行连续复制

用法:

numpy.repeat(a, repeats, axis=None)

a.repeat(repeats, axis=None)

其中a为数组，repeats表示重复的次数，axis表示数组的维度

1.Test1

Input:

import numpy as np
arr = np.arange(5)
arr_ = arr.repeat(3)
print('arr: ', arr)
print('arr_: ', arr_)

Output:

arr:  [0 1 2 3 4]
arr_:  [0 0 0 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4]

repeat函数不会修改原有的numpy数组，重复运算大致上可以这么理解，遍历原先数组的每一个元素，然后进行逐个元素的重复。

2.Test2

Input:

import numpy as np
arr = np.array([[10,20,30], [40,50,60]])
print(arr.shape)
arr1 = arr.repeat([3,2], axis=0)
arr2 = arr.repeat([3,2,1] ,axis=1)
print(arr1)
print(arr2)

Output:

(2, 3)
[[10 20 30]
[10 20 30]
[10 20 30]
[40 50 60]
[40 50 60]]
[[10 10 10 20 20 30]
[40 40 40 50 50 60]]

numpy数组的维度从左往右是原数组从外到内的顺序，例子中，最外层是两个元素，所以第一个维度是2。

axis=0

表示按照

shape

的

位置进行重复，

axis=1

表示按照

shape

的

位置进行重复。因此

repeats

的长度应该等于

axis

对应维度的数长度。

tile
函数

功能：对整个数组进行复制拼接

用法：

numpy.tile(a, reps)

其中a为numpy数组，reps为数组的重复次数，注意该函数是不能直接使用numpy数组名进行调用。

Input:

import numpy as np
arr = np.array([1
4000
,2])
arr_ = np.tile(arr, 2)
arr__ = np.tile(arr, (3,2))
print(arr)
print(arr_)
print(arr__)

Output:

[1 2]
[1 2 1 2]
[[1 2 1 2]
[1 2 1 2]
[1 2 1 2]]

第一次是直接对原数组进行复制两次，第二次是首先对第一维重复三次，第二维重复两次，一共出现了6次原数组的copy。

参考文献：

http://blog.csdn.net/zyl1042635242/article/details/43052403

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