HMM在自然语言处理中的应用一:词性标注
2018-03-03 00:30
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隐马尔科夫模型(HMM)的三大基本问题与解决方案包括
1. 对于一个观察序列匹配最可能的系统——评估,使用前向算法(forward algorithm)解决;
2. 对于已生成的一个观察序列,确定最可能的隐藏状态序列——解码,使用维特比算法(Viterbi algorithm)解决;
3. 对于已生成的观察序列,决定最可能的模型参数——学习,使用前向-后向算法(forward-backward algorithm)解决。
1. 对于一个观察序列匹配最可能的系统——评估,使用前向算法(forward algorithm)解决;
2. 对于已生成的一个观察序列,确定最可能的隐藏状态序列——解码,使用维特比算法(Viterbi algorithm)解决;
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