PyTorch指定GPU

转载自：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html

PyTorch默认使用从0开始的GPU，如果GPU0正在运行程序，需要指定其他GPU。

有如下两种方法来指定需要使用的GPU。

类似tensorflow指定GPU的方式，使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。

1.1 直接终端中设定：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python my_script.py

1.2 python代码中设定：

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"

见网址：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6591923.html

使用函数 set_device

import torch
torch.cuda.set_device(id)

该函数见 pytorch-master\torch\cuda__init__.py。

不过官方建议使用CUDA_VISIBLE_DEVICES，不建议使用 set_device 函数。

区分一下在实验室主机跑还是在自己主机跑：

import os
import getpass
if getpass.getuser() == 'tsq':
train_batch_size = 8
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
else:
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
train_batch_size = 32