138、Tensorflow serving 实现模型的部署
2018-03-02 00:56
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将Tensorflow模型部署成Restful接口
下面是实现过程,整个操作都是在Linux上面实现的,因为Tensorflow Serving
目前还只支持Linux
这个意义真的是革命性的,因为从此以后大家就可以将训练好的模型真正的
通过Restful接口与其他所有的ERP 或者 CRM系统进行集成啦
上面这个图片是 Server加载模型,并且成功运行
上面这张图片是调用Call Restful 接口的Python 程序来调用Server上面的模型进行批量识别,
由结果可见预测的错误率是 10.4%
明天会写详细的搭建步骤,真的是一件很激动人心的事情。
下面是实现过程,整个操作都是在Linux上面实现的,因为Tensorflow Serving
目前还只支持Linux
这个意义真的是革命性的,因为从此以后大家就可以将训练好的模型真正的
通过Restful接口与其他所有的ERP 或者 CRM系统进行集成啦
上面这个图片是 Server加载模型,并且成功运行
上面这张图片是调用Call Restful 接口的Python 程序来调用Server上面的模型进行批量识别,
由结果可见预测的错误率是 10.4%
明天会写详细的搭建步骤,真的是一件很激动人心的事情。
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