BZOJ 1010 玩具装箱 toy (DP斜率优化)
2018-03-01 21:44
417 查看
任重而道远
缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过
压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容
器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一
个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,
如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容
器,甚至超过L。但他希望费用最小.
3
4
2
1
4
AC代码:#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn=50005;
long long sum[maxn],s[maxn],dp[maxn];
int n,l,c[maxn],q[maxn];
long long pf(int x) {
return x*x;
}
double xielv(int j,int k) {
return (dp[k]-dp[j]+(s[k]+l+1)*(s[k]+l+1)-(s[j]+l+1)*(s[j]+l+1))/(2.0*(s[k]-s[j]));
}
int main() {
scanf("%d%d",&n,&l);
for (int i=1;i<=n;i++) {
scanf("%lld",&c[i]);
sum[i]=sum[i-1]+c[i];
}
for (int i=1;i<=n;i++)
s[i]=sum[i]+i;
int head=1;
int tail=0;
q[++tail]=0;
for (int i=1;i<=n;i++) {
while (head<tail&&xielv(q[head],q[head+1])<=s[i])
head++;
dp[i]=dp[q[head]]+(s[i]-s[q[head]]-l-1)*(s[i]-s[q[head]]-l-1);
while (head<tail&&xielv(q[tail],i)<xielv(q[tail-1],q[tail]))
tail--;
q[++tail]=i;
}
printf("%lld\n",dp
);
return 0;
}
Description
P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过
压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容
器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一
个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,
如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容
器,甚至超过L。但他希望费用最小.
Input
第一行输入两个整数N,L.接下来N行输入Ci.1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7Output
输出最小费用Sample Input
5 43
4
2
1
4
Sample Output
1AC代码:#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn=50005;
long long sum[maxn],s[maxn],dp[maxn];
int n,l,c[maxn],q[maxn];
long long pf(int x) {
return x*x;
}
double xielv(int j,int k) {
return (dp[k]-dp[j]+(s[k]+l+1)*(s[k]+l+1)-(s[j]+l+1)*(s[j]+l+1))/(2.0*(s[k]-s[j]));
}
int main() {
scanf("%d%d",&n,&l);
for (int i=1;i<=n;i++) {
scanf("%lld",&c[i]);
sum[i]=sum[i-1]+c[i];
}
for (int i=1;i<=n;i++)
s[i]=sum[i]+i;
int head=1;
int tail=0;
q[++tail]=0;
for (int i=1;i<=n;i++) {
while (head<tail&&xielv(q[head],q[head+1])<=s[i])
head++;
dp[i]=dp[q[head]]+(s[i]-s[q[head]]-l-1)*(s[i]-s[q[head]]-l-1);
while (head<tail&&xielv(q[tail],i)<xielv(q[tail-1],q[tail]))
tail--;
q[++tail]=i;
}
printf("%lld\n",dp
);
return 0;
}
相关文章推荐
- [BZOJ1010][HNOI2008]玩具装箱toy(斜率优化dp)
- bzoj 1010 [HNOI2008]玩具装箱toy(DP的斜率优化)
- BZOJ 1010 [HNOI2008]玩具装箱TOY (dp+斜率优化)
- [bzoj1010][HNOI2008] 玩具装箱toy DP斜率优化
- 【bzoj1010】玩具装箱toy——斜率优化dp
- BZOJ-1010 [HNOI2008]玩具装箱toy (DP斜率优化)
- BZOJ1010(HNOI2008)[玩具装箱toy]--斜率优化DP
- bzoj1010 [HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化 DP
- _bzoj1010 [HNOI2008]玩具装箱toy【斜率优化dp】
- BZOJ 1010 [HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化DP
- 【BZOJ】1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(dp+斜率优化)
- BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy [DP 斜率优化]
- [BZOJ1010][HNOI2008]玩具装箱toy(斜率优化dp)
- 【bzoj 1010】[HNOI2008] 玩具装箱toy(斜率优化dp)
- bzoj1010[HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化dp
- Bzoj 1010[HNOI2008]玩具装箱toy【斜率优化Dp入门】
- [省选前题目整理][BZOJ 1010][HNOI 2008]玩具装箱toy(斜率优化DP)
- bzoj1010: [HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化DP
- [bzoj1010] [HNOI2008]玩具装箱toy (斜率优化DP)
- BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(DP+斜率优化)