Python 学习日记第七篇 -- 函数相关

一、装饰器前戏-闭包
简单来说，python中函数的闭包就是在内部函数里对外部作用域（但不是全局作用域）的变量进行引用，这么说，不太好理解，下面的示例帮助理解

def outer():
a = 1
def inner():    # 内部函数inner
print(a)    # 调用外部环境变量
return inner

f = outer()
f()

上面的示例就是一个闭包，inner是个内部函数，inner里调用外部作用域变量a，a不是全局变量；这样构成了一个闭包。上面这个例子外部变量是给定的，那么我们通过传参来给定外部变量

def outer(a):
def inner():    # 内部函数inner
print(a)    # 调用传入的外部环境变量
return inner

f = outer(10)
f()

二、装饰器
装饰器也是函数，它实现的功能是在不改动原有函数代码的条件下，添加新的功能，装饰器的返回值也是函数对象。
先来看一个简单的例子

def fun1():
print("111222333")

这是甲写的一个函数，我们要记录执行函数的日志

def fun1():
print("111222333")
logging.info("Program is running")

如上，我们导入了logging模块，在fun1函数中加入日志记录，简单实现了功能，但是如果这样需要记录日志的函数有很多个，我们在一个个的加的话，就会有大量的重复，这种情况下，我们就需要使用装饰器，来抽离出与函数功能无关的重复代码。
下面是一个简单的装饰器：

import logging
def outer(f):
def inner():
f()
logging.warn("Program is running")
return inner
def fun1():
print("111222333")
fun1 = outer(fun1)
fun1()

函数outer就是一个装饰器函数，他把fun1包裹起来，但是fun1 = outer(fun1)，这句需要在每一个需要被装饰的函数下重新赋值，这个怎们办呢，可以用装饰器特有的语法来解决

import logging

def outer(f):
def inner():
f()
logging.warn("Program is running")
return inner

@outer
def fun1():
print("111222333")

@outer
def fun2():
print("444555666")

fun1()
fun2()

三、带参数的装饰器

上面的例子中，被装饰的函数不带参数，实际上更多情况下函数需要参数，我们来修改一下

import logging

def outer(f):
def inner(*args,**kwargs):
f(*args,**kwargs)
logging.warn("Program is running")
return inner

@outer
def fun1(*args,**kwargs):
print(args)

fun1(1,2,3,4,5)

上面的例子使被装饰的函数带上了参数，其实，装饰器还有更大的灵活性，装饰器本身也可以带参数传递

import logging
def outer(log_level):
def decorator(f):
def inner(*args,**kwargs):
f(*args,**kwargs)
if log_level == "warn":
logging.warn("Program is running")
return inner
return decorator
@outer(log_level="warn")
def fun1(*args,**kwargs):
print(args)

fun1(1,2,3,4,5)