python 中的广播 和 numpy 的使用规范

（m,n） 加、减、乘、除 (1,n) 或（m,1） —>(m,n)

不要使用秩为 1 的矩阵：

a = np.random.randn(5)

a.shape = (5,)

应当：

a = np.random.randn(5,1) 或 a = np.random.randn(5,1)

a.shape = (5,1) 或 (1,5)

如果不太确定一个向量的具体纬度：

assert(a.shape == (5,1))

转换成一个 5 × 1 的数组：

a.reshape((5,1))

不要害怕调研 reshape ，来确保你的数组和矩阵是你需要纬度

np.sum(dz[i],axis = 1,keepdims=True): keepdims 防止直接输出哪些古怪的秩为 1 的数组，确保输出的是矩阵