基于Centos体验自然语言处理 by Python SDK

系统要求： CentOS 7.2 64 位操作系统

准备工作

获取 SecretId 和 SecretKey

前往 密钥管理 页面获取你的 SecretId 和 SecretKey 信息，这些信息将会在调用接口的时候用到。如果你还没有创建过密钥，可以在该页面点击

+新建密钥

按钮创建一个。

创建相关目录

在根目录下创建

data

目录，之后操作中相关的代码均放置在此目录下(注：若目录已存在则直接跳过本步骤)。

mkdir /data

安装 Git 工具和 Python 环境

yum install -y git python-pip

安装 qcloudapi-sdk-python

安装依赖包 requests

pip install requests

安装 qcloudapi-sdk-python

cd /data && git clone https://github.com/QcloudApi/qcloudapi-sdk-python[/code] 
使用 SDK 体验文智的自然语言处理
编写代码(参考范例)
在 /data/qcloudapi-sdk-python 下创建 wenzhi.py 文件，内容如下(注：将 
SecretId
 和 
SecretKey
 字段修改为对应取值):

1 #!/usr/bin/python
2 # -*- coding: utf-8 -*-
3 # 引入云API入口模块
4 from QcloudApi.qcloudapi import QcloudApi
5 '''
6 module: 设置需要加载的模块
7 已有的模块列表：
8 cvm      对应   cvm.api.qcloud.com
9 cdb      对应   cdb.api.qcloud.com
10 lb       对应   lb.api.qcloud.com
11 trade    对应   trade.api.qcloud.com
12 sec      对应   csec.api.qcloud.com
13 image    对应   image.api.qcloud.com
14 monitor  对应   monitor.api.qcloud.com
15 cdn      对应   cdn.api.qcloud.com
16 '''
17 module = 'cvm'
18
19 '''
20 action: 对应接口的接口名，请参考产品 API 文档上对应接口的接口名
21 '''
22 action = 'DescribeInstances'
23
24 '''
25 config: 云API的公共参数
26 '''
27 config = {
28     'Region': 'ap-guangzhou',
29     'secretId': 'AKIDkIacPwLH5dwznLMnfJiurb6MOCl583kC',
30     'secretKey': 'QdbKo47vVt3zg8OPAfuue8ML3VgeNq3z',
31 }
32
33 # 接口参数
34 action_params = {
35     'limit':1,
36 }
37
38 try:
39     service = QcloudApi(module, config)
40     print(service.generateUrl(action, action_params))
41     print(service.call(action, action_params))
42 except Exception as e:
43     import traceback
44     print('traceback.format_exc():\n%s' % traceback.format_exc())


体验文智的自然语言处理
执行以下命令，就可以得到对 "李亚鹏挺王菲：加油！孩儿他娘。" 这句话的情感分析结果。

cd /data/qcloudapi-sdk-python && python wenzhi.py


得到类似如下的结果， 证明调用成功。

{"code":0,"message":"","codeDesc":"Success","positive":0.99481022357941,"negative":0.0051898001693189}


各字段的含义如下：

positive 正面情感概率

negative 负面情感概率

code 0表示成功，非0表示失败

message 失败时候的错误信息，成功则无该字段

文智的更多相关接口和文档， 请访问 文智-文档中心 获取更多信息。

大功告成
恭喜您已经完成了体验自然语言处理 by Python SDK 的学习。