hadoop日志分析系统二 第二部分利用hadoop平台进行数据处理 第三种方式 hive+sqoop+zookeeper方式

Hive 是建立在 Hadoop  上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL ），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop  中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL  查询语言，称为 QL ，它允许熟悉 SQL  的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce  开发者的开发自定义的 mapper  和 reducer  来处理内建的 mapper 和 reducer  无法完成的复杂的分析工作。具体实现：publicvoid test() throws Exception{      Class.forName("org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver");      Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://192.168.1.102:10000/wlan_dw", "", "");      Statement stmt = con.createStatement();      String querySQL="SELECT * FROM wlan_dw.dim_m order by flux desc limit 10";       ResultSet res = stmt.executeQuery(querySQL);        while (res.next()) {         System.out.println(res.getString(1) +"\t" +res.getLong(2)+"\t" +res.getLong(3)+"\t" +res.getLong(4)+"\t" +res.getLong(5));      }   }