一次慢查询语句的问题定位及解决方案

问题现象：

前几天在项目上线过程中，发现有一个页面无法正确获取数据，经排查原来是接口调用超时，而最后发现是因为SQL查询长达到20多秒而导致了问题的发生。

复杂SQL语句的构成:

类比的语句来描述当时的场景,可以表达如下：

SELECT * FROM a_table AS a
LEFT JOIN b_table AS b ON a.id=b.id
WHERE a.id IN (
SELECT DISTINCT id FROM a_table
WHERE user_id IN (100,102,103) GROUP BY user_id HAVING count(id) > 3
)

1)关联查询  从上面简化的SQL语句，可以看出，首先进行的是关联查询。2)子查询    3) 其次，是嵌套的子查询。此子查询是为了找出多个用户共同拥有的组ID。所以语句中的“100,102,103”是根据场景来定的，并且需要和后面“count(id) > 3”的个数对应。简单来说，就是找用户交集的组ID。
耗时在哪？假设现在a_table表的数据量为20W，而b_table的数据量为2000W。大家可以想一下，你觉得主要的耗时是在关联查询部分，还是在子查询部分？（思考空间。。。。）（思考空间。。。。）（思考空间。。。。）

问题定位

初步断定,首先，对于只有一个用户ID时，我会把上面的语句简化成：

SELECT * FROM a_table AS a
LEFT JOIN b_table AS b ON a.id=b.id
WHERE user_id IN (100)

所以，初步断定应该是嵌套的子查询部分占用了大部分的时间。再进一步验证既然定位到了是嵌套的子查询语句的问题，那又要分为两块待排查的区域：是子查询本身耗时大，还是嵌套而导致慢查询？结果很容易发现，当我把子查询单独在DB中执行时，是非常快的。所以排除。剩下的不言而喻，20秒的慢查询是嵌套引起的。但因为处于上线紧急的过程中，为了确保，我快速地验证了我的结论：1、将子查询的ID单独执行，并把得到的结果序列手动拼成一段ID，如：1,2,3,4, ... , 9992、将上面得到的序列ID，手动替换到原来的SQL语句3、执行，发现，很快！只用了约150 msWell Done! 准备修复上线！

解决方案

线上的问题，很多时间都是在定位问题和分析原因，既然问题找到了，原因也找到了，解决方案不言而喻。代码简单处理即可。

另外一个需要注意的点

因为b_table比a_table大，所以一开始 b_table 左关联 a_table 时，很慢，大概是1秒多，而且数据量是很少的；但若反过来，a_table 左关联 b_table 时，则很快，大概是100毫秒。所以，又发现一个有趣的现象：大表 左关联 小表，很慢；小表 左关联 大表，很快。当然，这些我们理论上都知道，但实际开发会忘却。又或者一开始两个表都为空时，而又没考虑到后期这两个表增长的速度时，日后就会埋下坑了。

总结

嵌套的子查询是很慢的。大表左关联小表很慢，小表左关联大表，很快