Python 处理日期时间——Arrow库

Python针对日期时间的处理提供了大量的package，类和方法，但在可用性上来看非常繁琐和麻烦
第三方库Arrow提供了一个合理的、人性化的方法来创建、操作、格式转换的日期，时间，和时间戳，帮助我们使用较少的导入和更少的代码来处理日期和时间。

$ pip install arrow
获取当前时间    arrow.utcnow(), arrow.now()>>> arrow.utcnow()
<Arrow [2018-02-24T13:15:29.981135+00:00]>
>>> arrow.now()
<Arrow [2018-02-24T21:15:50.841056+08:00]>


将时间戳转化为arrow对象    arrow.get(timestamp) 

>>> arrow.get(1519534533)
<Arrow [2018-02-25T04:55:33+00:00]>

>>> arrow.get('1519534533')
<Arrow [2018-02-25T04:55:33+00:00]>

>>> arrow.get(1519534533.153443)
<Arrow [2018-02-25T04:55:33.153443+00:00]>

>>> arrow.get('1519534533.153443')
<Arrow [2018-02-25T04:55:33.153443+00:00]>    时间戳可以是int，float或者可以转化为float的字符串

将字符串转换为arrow对象    arrow.get(string[,format[b]_string])[/b]>>> arrow.get('2018-02-24 12:30:45', 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss')
<Arrow [2018-02-24T12:30:45+00:00]>遵循ISO-8601的字符串不需要格式字符串参数即可转换>>> arrow.get('2018-02-24T13:00:00.000-07:00')
<Arrow [2018-02-24T13:00:00-07:00]>可以从字符串中通过格式参数搜索时间
>>> arrow.get('June was born in May 1980', 'MMMM YYYY')
<Arrow [1980-05-01T00:00:00+00:00]>
直接创建arrow对象>>> arrow.get(2018, 2, 24)
<Arrow [2018-02-24T00:00:00+00:00]>

>>> arrow.Arrow(2018, 2, 24)
<Arrow [2018-02-24T00:00:00+00:00]>
arrow对象属性    datetime,timestamp,native,tzinfo>>> a = arrow.utcnow()
>>> a.datetime
datetime.datetime(2018, 2, 24, 21, 15, 50, 841056, tzinfo=tzlocal())

>>> a.timestamp
1519478150

>>> a.naive
datetime.datetime(2018, 2, 24, 21, 58, 4, 309575)

>>> a.tzinfo
tzlocal()
        获取datetime对象的值>>> a.hour
21
>>> a.day
2
时间推移    a.shift(**kwargs)
       shift方法获取某个时间之前或之后的时间,关键字参数为years,months,weeks,days,hours，seconds，microseconds
>>> a.shift(weeks=+3) #三周后
<Arrow [2018-03-17T21:58:04.309575+08:00]>

>>> a.shift(days=-1) #一天前
<Arrow [2018-02-23T21:58:04.309575+08:00]

>>> a.shift(weekday=6) #距离最近a的星期日，weekday从0到6
<Arrow [2018-02-25T21:58:04.309575+08:00]> 时间替换   a.replace(**kwargs)
       返回一个被替换后的arrow对象，原对象不变
>>> a
<Arrow [2018-02-24T21:58:04.309575+08:00]>
>>> a.replace(hour=9)
<Arrow [2018-02-24T09:58:04.309575+08:00]>格式化输出    a.format([format_string])>>> a.format()
'2018-02-24 21:58:04+08:00'
>>> a.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss ZZ')
'2018-02-24 21:58:04 +08:00'人性化输出    a.humanize()>>> present = arrow.utcnow()
>>> past = present.shift(hours=-1)
>>> past.humanize() #相对于当前时间
'an hour age'
>>> future = present.shift(hours=2)
>>> future.humanize(present) #相对于参数时间
'in 2 hours'
>>> past.humanize(present, locale='zh') #locale参数可以指定地区语言
'1天前'
时间范围和区间    a.span(string), a.floor(), a.ceil()   

                    arrow.Arrow.span_range(),arrow.Arrow.range()>>> a
<Arrow [2018-02-24T21:58:04.309575+08:00]>
>>> a.span('hour')    #a所在的时间区间
(<Arrow [2018-02-24T21:00:00+08:00]>, <Arrow [2018-02-24T21:59:59.999999+08:00]>)   
>>> a.floor('hour')   #a所在区间的开始
<Arrow [2018-02-24T21:00:00+08:00]>
>>> a.ceil('hour')    #a所在区间的结尾
<Arrow [2018-02-24T21:59:59.999999+08:00]  

>>> start = datetime.datetime(2018, 2, 24, 12, 30)
>>> end = datetime.datetime(2018, 2, 24, 15, 20)
>>> for r in arrow.Arrow.span_range('hour',start,end):    #获取start，end之间的时间区间
...     print(r)
...
(<Arrow [2018-02-24T12:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T12:59:59.999999+00:00]>)
(<Arrow [2018-02-24T13:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T13:59:59.999999+00:00]>)
(<Arrow [2018-02-24T14:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T14:59:59.999999+00:00]>)
(<Arrow [2018-02-24T15:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T15:59:59.999999+00:00]>)
>>> for r in arrow.Arrow.range('hour',start,end):        #获取间隔单位时间的时间
...     print(r)
...
2018-02-24T12:30:00+00:00
2018-02-24T13:30:00+00:00
2018-02-24T14:30:00+00:00

格式化字符串标记



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