Oracle 分析函数 ROW_NUMBER() 使用

1、row_number() over()排序功能：

（1） row_number() over()分组排序功能：
在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by order by 的执行。

partition by 用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组，它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。

例如：emp,根据部门分组排序。

SQL> select empno,deptno,sal ,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) rank from emp;

EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK
---------- ---------- ---------- ----------
7839   10    5000  1
7782   10    2450  2
7934   10    1300  3
7788   20    3000  1
7902   20    3000  2
7566   20    2975  3
7876   20    1100  4
7369   20     800  5
7698   30    2850  1
7499   30    1600  2
7844   30    1500  3
7654   30    1250  4
7521   30    1250  5
7900   30     950  6
14 rows selected.

（2）对查询结果进行排序：（无分组）

SQL> select empno,deptno,sal ,row_number() over (order by sal desc) rank from emp;

EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK
---------- ---------- ---------- ----------
7839   10    5000  1
7902   20    3000  2
7788   20    3000  3
7566   20    2975  4
7698   30    2850  5
7782   10    2450  6
7499   30    1600  7
7844   30    1500  8
7934   10    1300  9
7521   30    1250 10
7654   30    1250 11
7876   20    1100 12
7900   30     950 13
7369   20     800 14
14 rows selected.

row_number() over()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．

2、rank() over()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．

SQL> select empno,deptno,sal ,rank() over (partition by deptno order by sal desc) rank from emp;

EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK
---------- ---------- ---------- ----------
7839   10    5000  1
7782   10    2450  2
7934   10    1300  3
7788   20    3000  1
7902   20    3000  1
7566   20    2975  3          --跳跃了
7876   20    1100  4
7369   20     800  5
7698   30    2850  1
7499   30    1600  2
7844   30    1500  3
7654   30    1250  4
7521   30    1250  4
7900   30     950  6
14 rows selected.

SQL> select empno,deptno,sal ,rank() over (order by sal desc) rank from emp;

EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK
---------- ---------- ---------- ----------
7839   10    5000  1
7902   20    3000  2
7788   20    3000  2
7566   20    2975  4        --跳跃了
7698   30    2850  5
7782   10    2450  6
7499   30    1600  7
7844   30    1500  8
7934   10    1300  9
7521   30    1250 10
7654   30    1250 10
7876   20    1100 12
7900   30     950 13
7369   20     800 14
14 rows selected.

3、dense_rank() over()是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 ．

SQL> select empno,deptno,sal ,dense_rank() over (order by sal desc) rank from emp;

EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK
---------- ---------- ---------- ----------
7839   10    5000  1
7902   20    3000  2
7788   20    3000  2
7566   20    2975  3
7698   30    2850  4
7782   10    2450  5
7499   30    1600  6
7844   30    1500  7
7934   10    1300  8
7521   30    1250  9
7654   30    1250  9
7876   20    1100 10
7900   30     950 11
7369   20     800 12
14 rows selected.

SQL> select empno,deptno,sal ,dense_rank() over (partition by deptno order by sal desc) rank from emp;

EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK
---------- ---------- ---------- ----------
7839   10    5000  1
7782   10    2450  2
7934   10    1300  3
7788   20    3000  1
7902   20    3000  1
7566   20    2975  2    --不跳跃
7876   20    1100  3
7369   20     800  4
7698   30    2850  1
7499   30    1600  2
7844   30    1500  3
7654   30    1250  4
7521   30    1250  4
7900   30     950  5
14 rows selected.

使用ROW_NUMBER删除重复数据
---假设表TAB中有a,b,c三列，可以使用下列语句删除a,b,c都相同的重复行。

DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE )
WHERE ROW_NO>1

参考：https://www.cnblogs.com/alsf/p/6344197.html