Oracle分析函数ROW_NUMBER()|RANK()|LAG()使用详解
2013-11-01 10:12
791 查看
Oracle分析函数RANK()|ROW_NUMBER()|LAG()使用详解
ROW_NUMBER()函数:
row_number()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序),效率更高(?效率貌似更差些,实际测验时)。
ROW_NUMBER()的使用方法:
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
详细说明:
根据COL1分组
在分组内部根据 COL2排序
而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)
ROW_NUMBER()语法如下: 1、row_number() over(order by column desc)先对列column按照降序,再为每条记录返回一个序列号: SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX FROM REPORT_DATA D
ROW_NUMBER()语法如下: 1、row_number() over(order by column desc)先对列column按照降序,再为每条记录返回一个序列号: SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX FROM REPORT_DATA D
[sql]
view plaincopyprint?
2、row_number() over(partition by column1 order by column2 asc) 先按照column1分组,再对分组后的数据进行以column2升序排列 select personalid,ct_smp_type,row_number() over(partition by personalid order by ct_smp_type asc) rn from neogoodsrule 语法1的具体实例:获取前100名人员的排名信息,如下
2、row_number() over(partition by column1 order by column2 asc) 先按照column1分组,再对分组后的数据进行以column2升序排列 select personalid,ct_smp_type,row_number() over(partition by personalid order by ct_smp_type asc) rn from neogoodsrule 语法1的具体实例:获取前100名人员的排名信息,如下
[sql]
view plaincopyprint?
<PRE class=sql name="code">WITH REPORT_DATA AS
(SELECT DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM
FROM REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW
WHERE RMPC.JYID = JY.JYUSERID
AND JY.SSDW = DW.DWID
AND RMPC.R_YEAR = 2013
AND RMPC.R_MONTH = 6
AND JY.SSDW LIKE '4102%'
ORDER BY RMPC.R_OPATE_NUM DESC)
SELECT B.*
FROM (SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX
FROM REPORT_DATA D
) B
WHERE B.INX <=100
ORDER BY B.INX </PRE><BR>
<PRE></PRE>
<BR>
<div class="dp-highlighter bg_sql"><div class="bar"><div class="tools"><strong>[sql]</strong> <a target=_blank target="_blank" class="ViewSource" title="view plain" href="http://blog.csdn.net/liqingan880102/article/details/9924257#">view plain</a><a target=_blank target="_blank" class="CopyToClipboard" title="copy" href="http://blog.csdn.net/liqingan880102/article/details/9924257#">copy</a><a target=_blank target="_blank" class="PrintSource" title="print" href="http://blog.csdn.net/liqingan880102/article/details/9924257#">print</a><a target=_blank target="_blank" class="About" title="?" href="http://blog.csdn.net/liqingan880102/article/details/9924257#">?</a></div></div><ol class="dp-sql"><li class="alt"><span><span class="keyword">WITH</span><span> REPORT_DATA </span><span class="keyword">AS</span><span> </span></span></li><li><span> (</span><span class="keyword">SELECT</span><span> DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM </span></li><li class="alt"><span> </span><span class="keyword">FROM</span><span> REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW </span></li><li><span> </span><span class="keyword">WHERE</span><span> RMPC.JYID = JY.JYUSERID </span></li><li class="alt"><span> </span><span class="op">AND</span><span> JY.SSDW = DW.DWID </span></li><li><span> </span><span class="op">AND</span><span> RMPC.R_YEAR = 2013 </span></li><li class="alt"><span> </span><span class="op">AND</span><span> RMPC.R_MONTH = 6 </span></li><li><span> </span><span class="op">AND</span><span> JY.SSDW </span><span class="op">LIKE</span><span> </span><span class="string">'4102%'</span><span> </span></li><li class="alt"><span> </span><span class="keyword">ORDER</span><span> </span><span class="keyword">BY</span><span> RMPC.R_OPATE_NUM </span><span class="keyword">DESC</span><span>) </span></li><li><span></span><span class="keyword">SELECT</span><span> B.* </span></li><li class="alt"><span></span><span class="keyword">FROM</span><span> (</span><span class="keyword">SELECT</span><span> D.*, ROW_NUMBER() OVER(</span><span class="keyword">ORDER</span><span> </span><span class="keyword">BY</span><span> D.R_OPATE_NUM </span><span class="keyword">DESC</span><span>) </span><span class="keyword">AS</span><span> INX </span></li><li><span> </span><span class="keyword">FROM</span><span> REPORT_DATA D </span></li><li class="alt"><span> ) B </span></li><li><span></span><span class="keyword">WHERE</span><span> B.INX <=100 </span></li><li class="alt"><span></span><span class="keyword">ORDER</span><span> </span><span class="keyword">BY</span><span> B.INX </span></li></ol></div><pre class="sql" name="code" style="">WITH REPORT_DATA AS (SELECT DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM FROM REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW WHERE RMPC.JYID = JY.JYUSERID AND JY.SSDW = DW.DWID AND RMPC.R_YEAR = 2013 AND RMPC.R_MONTH = 6 AND JY.SSDW LIKE '4102%' ORDER BY RMPC.R_OPATE_NUM DESC) SELECT B.* FROM (SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX FROM REPORT_DATA D ) B WHERE B.INX <=100 ORDER BY B.INX
以下为通过row_number() over(...)删除重复数据的例子,仅供参考:
delete from acc_fundnav
where rowid in (select row1
from (select rowid row1,
row_number() over(partition by HOST_ID order by rowid) lev
from acc_fundnav)
where lev > 1)
RANK():排序的时候跟派名次一样,可以并列2个第一名之后 是第3名
LAG:分组排序后 ,组内后面一条记录减前面一条记录的差,第一条可返回 NULL
BTW: EXPERT ONE ON ONE 上讲的最详细,还有很多相关特性,文档看起来比较费劲
rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内)
dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。
相比之下row_number是没有重复值的
lag(arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量,时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
另见:《oracle分析函数技术详解(如 over())》
oracle分析函数技术详解(配上开窗函数over())
Oracle的LAG和LEAD分析函数
相关文章推荐
- Oracle分析函数RANK()|ROW_NUMBER()|LAG()使用详解
- Oracle 分析函数RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()等的使用方法
- Oracle分析函数RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()等的使用方法(转载)
- Oracle分析函数RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()等的使用方法(收藏)2007-03-09 11:27Oracle分析函数RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()等的使用方法
- Oracle分析函数RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()等的使用方法(转载)
- 【转】Oracle分析函数RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()等的使用方法
- Oracle分析函数RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()等的使用方法
- Oracle 分析函数RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()等的使用方法
- Oracle分析函数RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()等的使用方法
- 如何使用Oracle的分析函数ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK
- Oracle分析函数总结(2) - 排序 - rank,dense_rank,row_number,first,first_value,last,last_value,lag,lead
- 使用Oracle的分析函数ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK
- 数据库SQL中对查询结果排序排列序号编号,Oracle分析函数 rank,dense_rank,row_number使用和区别
- oracle的“over partition by”的用法,over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
- 使用Oracle的分析函数ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK
- [Oracle]高效的SQL语句之分析函数--row_number() /rank()/dense_rank()
- Oracle开发专题之:分析函数2(Rank, Dense_rank, row_number) 【转】
- oracle分析函数系列之rank,dense_rank,row_number:实现排名策略
- oracle分析函数Rank, Dense_rank, row_number
- oracle分析函数Rank, Dense_rank, row_number