排序算法_桶排序
2018-02-22 09:50
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这是一个特别有趣的排序算法,它的排序复杂度是居然是线性的,可以达到O(n)。当然,它需要额外的数组,也就是一排“桶”来计数,桶的数量与最大元素有关。还有一个缺点,它适用场景比较局限。
我们举个栗子,假如大学里一个计算机专业班的数据结构成绩(满分100分,最低0分)出来了,想到这个莫名感伤,假如这个班有6个人(先假设一下,几百个人也是同样的处理方法),它们的成绩是30,93, 71, 85,0, 59,我们要将这组序列从小到大排列。用选择或者冒泡都是可以的,但是我们没必要大材小用,想想这一组数,它们都落在0-100范围内,我们就可以准备101个计数器来挨个记录它们,计数器一开始为0,遇到对于计数器的数计数器就加1,最后从0号计数器开始遍历,就可以得到一个有序序列了,计数器我们比喻成桶,就有了“桶排序”的nickname。
我们可以另外申请一个大小为101的数组来做桶集合,将成绩的值作为桶集合的下标。比如第一个成绩30,就让桶号为30的桶加1,也就是桶集[30]++;遍历到后面的93,71......就是桶集[93]++,桶集[71]++......理解好了,代码也好组织了。public class BucketSort {
public static void bucketSort(int[] target, int[] bucket) {
for (int i : target)
bucket[i]++;
}
public static void traverseArray(int[] array) {
for (int i : array)
System.out.printf("%-5d", i);
System.out.println();
}
public static void main(String[] args) {
int[] target = {0, 60, 80, 70, 90, 66, 74, 33, 66, 100, 99};
int[] bucket = new int[101];
System.out.println("Before bucketSort, array target is:");
traverseArray(target);
bucketSort(target, bucket);
System.out.println("After bucketSort, array target is:");
for (int i = 0; i < bucket.length; i++) {
while (bucket[i]-- != 0)
System.out.printf("%-5d", i);
}
System.out.println();
}
}如果没有要排序的序列中没有元素0,可以用index+1来记录桶号。
排序后, 桶排序的局限也就体现了,如果要排序的序列很分散或者元素过大,势必会造成很多空桶,浪费存储空间,后面提到的基数排序会解决这个问题。
我们举个栗子,假如大学里一个计算机专业班的数据结构成绩(满分100分,最低0分)出来了,想到这个莫名感伤,假如这个班有6个人(先假设一下,几百个人也是同样的处理方法),它们的成绩是30,93, 71, 85,0, 59,我们要将这组序列从小到大排列。用选择或者冒泡都是可以的,但是我们没必要大材小用,想想这一组数,它们都落在0-100范围内,我们就可以准备101个计数器来挨个记录它们,计数器一开始为0,遇到对于计数器的数计数器就加1,最后从0号计数器开始遍历,就可以得到一个有序序列了,计数器我们比喻成桶,就有了“桶排序”的nickname。
我们可以另外申请一个大小为101的数组来做桶集合,将成绩的值作为桶集合的下标。比如第一个成绩30,就让桶号为30的桶加1,也就是桶集[30]++;遍历到后面的93,71......就是桶集[93]++,桶集[71]++......理解好了,代码也好组织了。public class BucketSort {
public static void bucketSort(int[] target, int[] bucket) {
for (int i : target)
bucket[i]++;
}
public static void traverseArray(int[] array) {
for (int i : array)
System.out.printf("%-5d", i);
System.out.println();
}
public static void main(String[] args) {
int[] target = {0, 60, 80, 70, 90, 66, 74, 33, 66, 100, 99};
int[] bucket = new int[101];
System.out.println("Before bucketSort, array target is:");
traverseArray(target);
bucketSort(target, bucket);
System.out.println("After bucketSort, array target is:");
for (int i = 0; i < bucket.length; i++) {
while (bucket[i]-- != 0)
System.out.printf("%-5d", i);
}
System.out.println();
}
}如果没有要排序的序列中没有元素0,可以用index+1来记录桶号。
排序后, 桶排序的局限也就体现了,如果要排序的序列很分散或者元素过大,势必会造成很多空桶,浪费存储空间,后面提到的基数排序会解决这个问题。
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