遗传算法优化神经网络小车自动寻路走出迷宫(3) 结果演示

依据之前写过的代码，我设计了两个迷宫，一个是最简单的直线，另一个是稍复杂的曲线。结果演示如下： https://www.bilibili.com/video/av19519131/?from=search&seid=216891970615103945
可以发现，遗传算法可以保留所有子代中最优的一代，但是要想得到更优的个体只能靠变异这个过程，而变异出来的个体结果其实大部分都是较差的。所以在这种神经网络的优化中，由于具有很多的参数，而且参数的敏感性未知，可能要考虑到增加变异的概率和数量。