在服务器搭建Jupyter notebook

安装 Jupyter Notebook （这里虽然是对centos和Python2的，但是在Ubuntu16.04，Python3同样可以照着弄）

Jupyter Notebook 简介

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以用来创建和共享包含动态代码、方程式、可视化及解释性文本的文档。

其应用于包括：数据整理与转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

更多信息请见 官网 。

检查 Python 环境

CentOS 7.2 中默认集成了 Python 2.7，可以通过下面命令检查 Python 版本：

python --version

安装 pip

pip 是一个 Python 包管理工具，我们使用 yum 命令来安装该工具：

yum -y install python-pip

使用下面命令升级 pip 到最新版本：

pip install --upgrade pip

安装相关依赖

安装 Jupyter 过程中还需要其他一些依赖，我们使用以下命令安装他们：

yum -y groupinstall "Development Tools"
yum -y install python-devel

配置虚拟环境

安装 virtualenv

我们将为 Jupyter 创建一个独立的虚拟环境，与系统自带的 Python 隔离开来。为此，先安装 virtualenv 库：

pip install virtualenv

创建虚拟环境

创建一个专门的虚拟环境，并直接激活进入该环境：

virtualenv venv
source venv/bin/activate

使用 pip 安装 Jupyter

我们使用 pip 命令安装 Jupyter：

pip install jupyter

配置 Jupyter Notebook

建立项目目录

我们先为 Jupyter 相关文件准备一个目录：

mkdir /data/jupyter
cd /data/jupyter

再建立一个目录作为 Jupyter 运行的根目录：

mkdir /data/jupyter/root

准备密码密文

由于我们将以需要密码验证的模式启动 Jupyter，所以我们要预先生成所需的密码对应的密文。

生成密文

使用下面的命令，创建一个密文的密码：

python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"

执行后需要输入并确认密码，然后程序会返回一个

'sha1:...'

的密文，我们接下来将会用到它。

修改配置

生成配置文件

我们使用

--generate-config

来参数生成默认配置文件：

jupyter notebook --generate-config --allow-root

生成的配置文件在

/root/.jupyter/

目录下，可以点此编辑配置。

修改配置

然后在配置文件最下方加入以下配置：

c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.password = u'刚才生成的密文(sha:...)'
c.ContentsManager.root_dir = '/data/jupyter/root'

其中：

c.NotebookApp.password

请将上一步中密文填入此项，包括 sha: 部分。

你也可以直接配置或使用

Nginx

将服务代理到 80 或 443 端口。

启动 Jupyter Notebook

直接启动

使用以下指令启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

此时，访问 http://115.159.91.170:8888 即可进入 Jupyter 首页。

创建 Notebook

进入

【首页】

首先需要输入前面步骤中设置的密码。

然后点击右侧的

【 new 】

，选择 Python2 新建一个 notebook，这时跳转至编辑界面。

现在我们可以看到 /data/jupyter/root/ 目录中出现了一个

Untitled.ipynb

文件，这就是我们刚刚新建的 Notebook 文件。我们建立的所有 Notebook 都将默认以该类型的文件格式保存。

后台运行

直接以

jupyter notebook

命令启动 Jupyter 的方式在连接断开时将会中断，所以我们需要让 Jupyter 服务在后台常驻。

先按下

Ctrl + C

并输入

y

停止 Jupyter 服务，然后执行以下命令：

nohup jupyter notebook > /data/jupyter/jupyter.log 2>&1 &

该命令将使得 Jupyter 在后台运行，并将日志写在 /data/jupyter/jupyter.log 文件中。

准备后续步骤的 Notebook

为了后面实验中实验室的步骤检查器能够更好的工作，此时我们使用以下命令预先创建几份 ipynb 文件：

cd /data/jupyter/root
cp Untitled.ipynb first.ipynb
cp Untitled.ipynb matplotlib.ipynb
cp Untitled.ipynb tensorflow.ipynb
rm -f Untitled.ipynb