MySQL查询优化:连接查询排序limit(join、order by、limit语句)
2018-02-15 14:51
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两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by之后,语句的执行时间变得巨长,效率巨低
例:连接两张表查询出前10个people,按tname排序
这是第一反应写出的SQL,通俗易懂。
执行上面那条SQL语句,执行了好几次,耗时在3秒左右。
再把以下的2条语句对比一下:
1:把order by子句去掉
耗时为0.00秒
2:还是使用order by,但是把连接t_team表去掉
耗时0.15秒左右
对比发现[语句①]的效率巨低。
为什么效率这么低呢。[语句②]和[语句③]执行都很快,[语句①]不过是二者的结合。如果先执行[语句③]得到排序好的10条people结果后,再连接查询出各个people的team,效率不会这么低。那么只有一个解释:MySQL先执行连接查询,再进行排序。
解决方法:如果想提高效率,就要修改SQL语句,让MySQL先排序取前10条再连接查询。
SQL语句:
[语句④]和[语句①]功能一样,虽然有子查询,虽然看起来很别扭,但是效率提高了很多,它的执行时间只要0.16秒左右,比之前的[语句①] (耗时3秒) 提高了20倍。
这两个表的结构很简单,如果遇到复杂的表结构…我在实际开发中就碰到了这样的问题,使用[语句①]的方式耗时80多秒,但使用[语句④]只需1秒以内。
用存储过程在t_team表中生成1000条数据,在t_people表中生成100000条数据
参考博客:http://www.jb51.net/article/35775.htm
例:连接两张表查询出前10个people,按tname排序
select * from t_people p left join t_team t on p.team_id=t_id order by p.pname limit 1;
这是第一反应写出的SQL,通俗易懂。
执行上面那条SQL语句,执行了好几次,耗时在3秒左右。
再把以下的2条语句对比一下:
1:把order by子句去掉
select * from t_people p left join t_team t on p.team_id=t_id limit 10
耗时为0.00秒
2:还是使用order by,但是把连接t_team表去掉
select * from t_people p order by p.pname limit 10
耗时0.15秒左右
对比发现[语句①]的效率巨低。
为什么效率这么低呢。[语句②]和[语句③]执行都很快,[语句①]不过是二者的结合。如果先执行[语句③]得到排序好的10条people结果后,再连接查询出各个people的team,效率不会这么低。那么只有一个解释:MySQL先执行连接查询,再进行排序。
解决方法:如果想提高效率,就要修改SQL语句,让MySQL先排序取前10条再连接查询。
SQL语句:
select * from(select * from t_people p order by p.pname limit 10)p left join t_team t on p.team_idt.id limit 10;
[语句④]和[语句①]功能一样,虽然有子查询,虽然看起来很别扭,但是效率提高了很多,它的执行时间只要0.16秒左右,比之前的[语句①] (耗时3秒) 提高了20倍。
这两个表的结构很简单,如果遇到复杂的表结构…我在实际开发中就碰到了这样的问题,使用[语句①]的方式耗时80多秒,但使用[语句④]只需1秒以内。
用存储过程在t_team表中生成1000条数据,在t_people表中生成100000条数据
CREATE PROCEDURE createdata() BEGIN DECLARE i INT; START TRANSACTION; SET i=0; WHILE i<1000 DO INSERT INTO t_team VALUES(i+1,CONCAT('team',i+1)); SET i=i+1; END WHILE; SET i=0; WHILE i<100000 DO INSERT INTO t_people VALUES(i+1,CONCAT('people',i+1),i%1000+1); SET i=i+1; END WHILE; COMMIT; END
参考博客:http://www.jb51.net/article/35775.htm
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