OpenCV学习十二：morphologyEx，图像的开运算、闭运算、顶帽运算、黑帽运算以及形态学梯度

开运算---先腐蚀，后膨胀。去除图像中小的亮点（CV_MOP_OPEN）；
闭运算---先膨胀，后腐蚀。去除图像中小的暗点（CV_MOP_CLOSE）；
形态学梯度---原图膨胀图像 — 原图腐蚀图像（CV_MOP_GRADIENT）；
顶帽---原图像 — 原图像开操作。保留小亮点，去除大亮点。（CV_MOP_TOPHAT）；
黑帽---原图像闭操作 — 原图像（CV_MOP_BLACKHAT）；
api： morphologyEx(src, dest, mode, kernel, lteration 迭代次数默认是1)

由于图片 不好，效果不明显，只做代码演示。
效果好需要：1. 图片特征明显；2. 二值图像。# include<stdio.h>
# include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int atgc, char ** argv)
{
Mat img = imread("1.jpg", -1);
pyrDown(img,img,Size(img.cols/2, img.rows/2));
imshow("img", img);

Mat open, close, grad, top, black;
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5,5), Point(-1, -1));
morphologyEx(img, open, CV_MOP_OPEN, kernel);
imshow("open", open);imwrite("open.jpg", open);

morphologyEx(img, close, CV_MOP_CLOSE, kernel);
imshow("close", close);imwrite("close.jpg", close);

morphologyEx(img, grad, CV_MOP_GRADIENT, kernel);
imshow("grad", grad);imwrite("grad.jpg", close);

morphologyEx(img, top, CV_MOP_TOPHAT, kernel);
imshow("top", top);imwrite("top.jpg", top);

morphologyEx(img, black, CV_MOP_BLACKHAT, kernel);
imshow("black", black);imwrite("black.jpg", black);

waitKey();
return 0;
}

open



close



grad



top



black