python数据挖掘与机器学习——python和相关的数据挖掘与机器学习库的安装

目前3.7版本的python不是很稳定，有些库还不支持，不太建议下载。
首先，登陆python官网 点击打开链接，选择对应的系统，如下图;



博主的系统为windows，选择windows。



根据自己的系统选择对应的安装包，这里解释一下不同安装包的区别：
x86是32位，x86-64是64位。
web-based installer 是需要通过联网完成安装的
executable installer 是可执行文件(*.exe)方式安装

embeddable zip file 嵌入式版本，可以集成到其它应用中。

下载完毕后点击运行，由于博主事先已经安装好，在这里以3.7版本的python作为例子。



注意勾选Add Python 3.7 to PATH，勾选后安装程序会自动添加环境变量。
安装好后，打开命令行，输入python，若出现下图，说明环境变量设置成功。



环境变量是否设置成功关系到我们能不能通过pip指令进行数据挖掘与机器学习库的安装。

这里解释一下数据挖掘与机器学习相关库的作用：
numpy：支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
gensim：自然语言处理库，可以自动的从文档中提取特征，语义信息等等。
matplotlib：用于数据可视化。
pandas：包含高级的数据结构。
scikit_learn（sklearn）：用于机器学习和数据挖掘。

keras：用于深度学习。
scipy：包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等。

安装上述库：1、可以在命令行下使用pip install+库名进行安装。2、可以登陆 点击打开链接 进行下载（注意系统号与python版本号），指令为pip install+下载存放的位置\库的全称。
方式一：



方式二：以numpy为例



选择对应的版本，博主python为3.6版，系统为64位，故选择打勾的库。

编写python可以使用python自带的编译器