Python基础-迭代器与yield生成器

1.迭代器

字符串、列表、元组 可用于创建迭代器

next()和iter()函数示例

# Python3 迭代器
'''
字符串、列表、元组 可用于创建迭代器
'''

mList = [1, 2, 3, 4, 5]
mIt = iter(mList)

while True:
try:
print(next(mIt))
except StopIteration:
break

运行结果

1
2
3
4
5

2.yield生成器

生成器是返回迭代器的函数，只能用于迭代操作

在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值，并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行

运行示例

# coding=utf-8
#!/usr/bin/python
# Python3 yield 生成器(generator)
'''
生成器是返回迭代器的函数，只能用于迭代操作

在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值
并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行
'''

'''
斐波那契
前面2个数相加等于第3个数值的特征
'''

def fibonacci(n):
a = 0
b = 1
temp = a
counter = 0

while True:
if(counter > n):
return n

print('遇到 next()就触发  返回 a = ', a)
yield a
'''
a,b = b,a+b 等效于
a=b
b=a(原值)+b
'''
temp = a
a = b
b = temp + b
counter = counter + 1
print("大于2个 next()才触发  a = %d, b=%d" % (a, b))

# 返回迭代器,例如 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
f = fibonacci(10)

next(f)  # 0
next(f)  # 1
next(f)  # 1
next(f)  # 2
next(f)  # 3

运行结果

遇到 next()就触发  返回 a =  0
大于2个 next()才触发  a = 1, b=1
遇到 next()就触发  返回 a =  1
大于2个 next()才触发  a = 1, b=2
遇到 next()就触发  返回 a =  1
大于2个 next()才触发  a = 2, b=3
遇到 next()就触发  返回 a =  2
大于2个 next()才触发  a = 3, b=5
遇到 next()就触发  返回 a =  3