python3.6+百度人脸识别API进行照片人脸对比

车被划了，调了十几天的监控录像，感觉自己看太累，突然有个想法，能否弄个自动看录像，当画面出现人脸或人形时自动截图保存，这样应该能省去很多时间（有种刑侦的感觉...），既然想到了，无论能否成功都需要从识别开始吧，这时就想到百度人脸识别咯（最强大脑貌似看过，有点印象），话不多说，先了解一下。
打开百度AI页面：http://ai.baidu.com/
登入后找到人脸识别



创建个应用，填好资料



进入应用界面，将API Key Secret Key复制出来备用



后续就是阅读API文档咯，这个接口使用并不复杂（只是简单的尝尝鲜），只在一个地方卡了一下（基础问题...），其他还比较顺利，直接上代码：import sys
import ssl
from urllib import request,parse

# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
#获取token
def get_token():
client_id = API Key
client_secret = Secret Key
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s'%(client_id,client_secret)
req = request.Request(host)
req.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = request.urlopen(req)
#获得请求结果
content = response.read()
#结果转化为字符
content = bytes.decode(content)
#转化为字典
content = eval(content[:-1])
return content['access_token']

#转换图片
#读取文件内容，转换为base64编码
#二进制方式打开图文件
def imgdata(file1path,file2path):
import base64
f=open(r'%s' % file1path,'rb')
pic1=base64.b64encode(f.read())
f.close()
f=open(r'%s' % file2path,'rb')
pic2=base64.b64encode(f.read())
f.close()
#将图片信息格式化为可提交信息，这里需要注意str参数设置
params = {"images":str(pic1,'utf-8') + ',' + str(pic2,'utf-8')}
return params

#提交进行对比获得结果
def img(file1path,file2path):
token = get_token()
#人脸识别API
#url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v2/detect?access_token='+token
#人脸对比API
url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v2/match?access_token='+token
params = imgdata(file1path,file2path)
#urlencode处理需提交的数据
data = parse.urlencode(params).encode('utf-8')
req = request.Request(url,data=data)
req.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = request.urlopen(req)
content = response.read()
content = bytes.decode(content)
content = eval(content)
#获得分数
score = content['result'][0]['score']
if score>80:
return '照片相似度：'+str(score)+',同一个人'
else:
return '照片相似度：'+str(score)+',不是同一个人'

if __name__ == '__main__':
file1path = './pic/1.jpg'
file2path = './pic/2.jpg'
res = img(file1path,file2path)
print(res)
我在根目录下放了一个pic的文件夹，里面随便放了几个照片，测试了一下，结果如下：



效果是出来了，不过好像偏离我原来的需求有点远了，不过也算是小小的玩了一把。