python学习笔记3

合并字符串

r来形成原始字符串

+不能像c#一样直接连接一个字符串和有关数值。

切片

能够 从头開始也能够倒数计数。也能够间隔一定距离取

>>> numlist=list(range(100))
>>> numlist
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
>>> numlist[:10)
SyntaxError: invalid syntax
>>> numlist[:10]     #这里冒号前面的0能够省略
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> numlist[:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> numlist[-10::2]   #这里冒号中间的-1能够省略；
[90, 92, 94, 96, 98]
>>> numlist[-10::3]
[90, 93, 96, 99]
>>>

迭代：

可迭代对象iterable 、 for … in … 、 enumerate函数能够把一个索引元素对，也就相当于一个带序号和实际内容的元素对组成的list

容器和生成器都是可迭代对象，而仅仅有生成器才是迭代器对象。

容器包含序列(list与tuple)、集合set、字典dict。Enumerate能够对序列生成索引元素对。

mydict={}
mydict['数学']=60
mydict['语文']=90
mydict['英语']=100

for str,score in mydict.items():
print(str,score)

for str in mydict.items():
print(str)

for index,str in enumerate(mydict.items()):
print(index,str)

列表生成式

列表生成式就是用生成式来简化循环生成列表的过程。

生成式与if语句联合

generatedList=[x*x for x in range(1,11) if x%2==0]
print(generatedList);

两个for联合能够使用两层循环形成全排列

allSortedList=[(x,y) for x in 'ABC' for y in [1,2,3]]
print(allSortedList)

列出当前文件夹下全部文件和文件夹名

import os
dir=[d for d in os.listdir('.')]
print(dir)

字符串变小写

#測试
strlist=['Abc','dE12',334,'12F']
#strlist=[strs.lower() for strs in strlist if isinstance(strs,str)]
strlist=[strs for strs in strlist \
if not isinstance(strs,str) or isinstance(strs.lower(),str)]
print(strlist)

生成器

假设列表元素能够依照某种算法推算出来，那就不必生成完整的列表。仅仅要依据须要来生成，这样就能节省内存空间。

这就是生成器generator();generator是一个算法，而不是一个列表，假设想訪问下一个元素须要使用next(g);

生成器有两种方法创建。第一种是使用生成式的方式。另外一种是使用定义生成器函数的方式。

生成式也是iterable对象

生成式的方式生成生成器

g=(x*x for x in range(1,10))
for n in g:
print(n)

iterable对象在迭代到最后一个元素后假设继续迭代会产生StopIteration异常，能够进行捕获。

# -_-! coding: utf-8 -_-!
myList=list(range(1,100))
for index,num in enumerate(myList):
print(index,num)

#迭代
mydict={}
mydict['数学']=60
mydict['语文']=90
mydict['英语']=100

for str,score in mydict.items():
print(str,score)

#dict的默认是迭代key,能够用.value()迭代值，能够用.items()迭代键值对
for str in mydict.items():
print(str)

for index,str in enumerate(mydict.items()):
print(index,str)

#生成式
#与if语句联合
generatedList=[x*x for x in range(1,11) if x%2==0]
print(generatedList);

#两个for联合
#能够使用两层循环形成全排列
allSortedList=[(x,y) for x in 'ABC' for y in [1,2,3]]
print(allSortedList)

#列出当前文件夹下全部文件和文件夹名
import os
dir=[d for d in os.listdir('.')]
print(dir)

#字符串变小写
#測试
strlist=['Abc','dE12',334,'12F']
#strlist=[strs.lower() for strs in strlist if isinstance(strs,str)]
strlist=[strs for strs in strlist \
if not isinstance(strs,str) or isinstance(strs.lower(),str)]
print(strlist)

lista=[1,2,3]
listb=[2,3,4]
lista=lista+listb;
print(lista)

#生成器
##生成式的方式生成生成器
g=(x*x for x in range(1,10))
for n in g:
print(n)

##定义函数的方式生成生成器
###斐波那契额数 1 1 2 3 5 8
def fab(n):
x,y,z=0,1,0
while z<n:
yield y #返回生成器的函数与其他函数的差别就在于print改成yied，在此处就可调用next()
x,y=y,x+y#这里能够用作交换x，y的值比其他语言要少了两行
z=z+1
return 'done'

g=fab(10)
for n in g:
print(n)

##捕获StopIteration异常
def fab(n):
x,y,z=0,1,0
while z<n:
yield y #返回生成器的函数与其他函数的差别就在于print改成yied，在此处就可调用next()
x,y=y,x+y#这里能够用作交换x，y的值比其他语言要少了两行
z=z+1
return 'done'

f=fab(9)
while True:
try:
x=next(f)
print(x)
except StopIteration as e:
print('stopIteration结束了',e.value)
break

#杨辉三角
def triangles():
x,y,z,temp=[1],0,0,[]
while True:
yield x
for num in x:
temp.append(num+y)
y=num
temp.append(x[-1]+z)

x,temp,y=temp,[],0
return 'done'

n=0
for t in triangles():
print(t)
n=n+1
if n==10:
break