NLP：使用深度学习进行文本分类的一些主要模型

参考：http://blog.csdn.net/liuchonge/article/details/77140719?locationNum=6&fps=1http://geek.csdn.net/news/detail/189196常见的模型有：（1）word2vec+分类器。这个应该是最简单的，因为word2vec本质上是由CNN网络生成词向量的一种深度学习模型（2）fasttext。根据网上的资料，这个模型简单，速度较快，但我只查到c语言版本，具体没有测试（3）TextCNN（4）TextRNN（5）CNN+RNN。也称为RCNN（6）TextRNN+Attention（7）Char CNN、Char RNN。据说效果不是太好（7）还有lstm等网络