pandas入门【二】

目录：
1.缺失数据处理
2.数据统计
3.删除空数据，数据排序，并将索引重新改变
4.apply函数
处理缺失数据：





数据统计：
# index参数指明了用来分类的列，values标签指明了用来计算的列，aggfunc指明了使用什么函数来计算values指定的列

座位等级和幸存者的比率



座位等级和购买的平均年龄，默认计算为平均



更复杂的在value中增加参数

删除含有空数据的行和列

可以使用dropna()函数来删除具有空数据的行或列



删除后数据的重新调用













sort函数