课程 | 浅析数据标准化和归一化,优化机器学习算法输出结果
2018-02-10 10:54
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作者:chen_h
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微信公众号:coderpai
简书地址:https://www.jianshu.com/p/9015b5369943
机器学习目前已经成为了一个非常热门的技术,但是对于数据的预处理对于初学者还是有一定的陌生。在我们实际的项目中,数据的预处理工作和机器学习算法同样重要。只有对数据有一个很好的预处理工作,我们才能得到比较好的算法结果。
本场 Chat 中,我们主要来讲数据预处理的其中一种方法——数据标准化对机器学习算法的作用。在一些问题上面,如果我们不对数据进行一定的标准化,那么我们可能得不到想要的结果。本场 Chat 你将学到如下内容:
关于数据标准化和归一化的理解;
Z-score 与 Min-Max 方法;
如何使用 Scikit-learn 来进行标准化和归一化;
数据可视化观察分析;
实战:数据标准化与不标准化对模型最后结果的影响。
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CoderPai 是一个专注于算法实战的平台,从基础的算法到人工智能算法都有设计。如果你对算法实战感兴趣,请快快关注我们吧。加入AI实战微信群,AI实战QQ群,ACM算法微信群,ACM算法QQ群。长按或者扫描如下二维码,关注 “CoderPai” 微信号(coderpai)
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