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[置顶] python关键字详解一总结印象很深

2018-02-09 15:26 351 查看
  前序  小年刚过,一部分人已经在回家的路上或者已经跟家人团圆了。估计一大部分苦逼的程序员还在键盘上啪啪啪,哎!废话不多说了,直接进入正题。今天依旧在啃:《笨方法学python》,其中习题37是复习各种关键字。我本想百度一下记一下就ok了,但是百度出来第一个就Hongten的博客。我才意识到我也有博客,我应该学习他,把这些积累的东西都放到博客中。python2.7关键字详解:
anddelfromnotwhileaselif
globalorwithassertelseifpass
yieldbreakexceptimportprintclassexec
inraisecontinuefinallyisreturndef
forlambdatry    
一共:31个。注意:如果要现在自己电脑中运行我写的这些代码,需要在第一行加上 #coding:utf-8 因为我的输出中有中文1.and  :表示逻辑‘与’2.del  :用于list列表操作,删除一个或者连续几个元素。3.from   :导入相应的模块,用import或者from...import4.not    :表示逻辑‘非’5.while  :while循环,允许重复执行一块语句,一般无限循环的情况下用它。示例如下:while Ture:
if a > b:
add()#调用函数求和
else:
print "输入错误!重新输入!"6.as      :as单独没有意思,是这样使用:with....as用来代替传统的try...finally语法的。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。示例如下:class Sample:
def __enter__(self):
print "In __enter__()"
return "Foo"

def __exit__(self, type, value, trace):
print "In __exit__()"

def get_sample():
return Sample()

with get_sample() as sample:
print "sample:", sample
输出结果:In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()第一步: __enter__()方法被执行第二步: __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量'sample'第三步:执行代码块,打印变量"sample"的值为 "Foo"第四步: __exit__()方法被调用with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。这些参数在异常处理中相当有用。7.elif :和if配合使用的,if语句中的一个分支用elif表示。8.global :定义全局变量,我的理解就是:要想给全局变量重新赋值,就要global一下全局变量(相当于告诉你:哦,注意了!下面我要设定全局变量的值的),之后在重新赋值。示例如下:#coding:utf-8
#定义全局变量,变量名全部大写
NAME = "xueweihan"

#得到NAME值
def get_NAME():
return NAME

#重新设定NAME值
def set_NAME(name_value):
global NAME
NAME = name_value

print u"输出全局变量NAME的值:",get_NAME()
new_name = "521xueweihan"
set_NAME(new_name)#为全局变量重新赋值
print u"输出赋值完的全局变量NMAE的值:",get_NAME()
输入结果:输出全局变量NAME的值: xueweihan
输出赋值完的全局变量NMAE的值: 521xueweihan9.or    :表示逻辑“或”10.with   :和as一起用,使用的方法请看as,在上面!11.assert:表示断言(断言一个条件就是真的,如果断言出错则抛出异常)用于声明某个条件为真,如果该条件不是真的,则抛出异常:
AssertionError
12.else   :看下面if的解释13.if       :if语句用于选择分支,依据条件选择执行那个语句块。(这里多说一句:if语句中最好不要嵌套if语句,你可以把嵌套的if语句写在另一个函数中)if a > b:
print "a > b
elif a < b:
print "a < b"
else:
print "a = b"
14.pass  :pass的意思就是什么都不做。用途及理解:当我们写一个软件的框架的时候,具体方法啊,类啊之类的都不写,等着后续工作在做。那么就在方法和类里面加上pass,那样编译起来就不会报错了!就像这样:#理解pass的用途
def test_pass():pass #如果不加pass,抛出错误:IndentationError: expected an indented block

test_pass()15.yield  :用起来和return很像,但它返回的是一个生成器。我这样说不是很生动。你可以去看看这个关于Python中的yield(最后写的那个斐波那契,我觉得他就是大神),或者请看下面的代码:#理解yield
def test_yield(n):
for i in range(n):
yield i*2#每次的运算结果都返回

for j in test_yield(8):
print j,":",
print u"结束理解yield"
#利用yield输出斐波那契数列
##########
#看这里,太厉害了,不是我写的。。。。
##########
def fab(max):
a,b = 0,1
while a < max:
yield a
a, b = b, a+b
print u"斐波那契数列!"
for i in fab(20):
print i,",",输出结果:
0 : 2 : 4 : 6 : 8 : 10 : 12 : 14 : 结束理解yield
斐波那契数列!
0 , 1 , 1 , 2 , 3 , 5 , 8 , 13 ,
16.break  :作用是终止循环,程序走到break的地方就是循环结束的时候。(有点强行终止的意思)注意:如果从for或while循环中终止(break)之后 ,else语句不执行。17.except :和try一起使用,用来捕获异常。try:
block
except [exception,[data…]]:
block

try:
block
except [exception,[data...]]:
block
else:
block
该种 Python异常处理语法的规则是:
◆执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到第一个except语句。
◆如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配,则执行该except中的语句。
◆如果引发的异常不匹配第一个except,则会搜索第二个 except,允许编写的except数量没有限制。
◆如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
◆ 如果没有发生异常,则执行else块代码。

第一种格式:

#理解except
try:
num = 5/0
except:
print u"计算出错"

第二种:try:
f = open("file.txt","r") #如果该文件不存在
except IOError, e: #捕获IO异常
print u"IO错误!"
print e #输出错误信息,这里e是错误信息输出结果:计算出错
IO错误!
[Errno 2] No such file or directory: 'file.txt'
18.import :用来导入模块,有时这样用from....import19.print   :输出20.class   :定义类21exec    :我还没弄懂exec语句用来执行储存在字符串或者文件中的python语句。可以生成一个包含python代码的字符串,然后使用exec语句执行这些语句。22.in       :查找列表中是否包含某个元素,或者字符串a是否包含字符串b。需要注意的是:不可以查看list1是否包含list2。代码如下:#理解in
first_list = [1, 2]
second_list = [1, 2, 3]
element = 1
red = 'red'
red_clothes = "red clothes"

print red in red_clothes #true
print first_list in second_list #false
print element in first_list #true
输出结果为:True
False
True23.raise  :raise可以显示地引发异常。一旦执行raise语句,后面的代码就不执行了#理解raise
try:
raise IOError #这里可以raise一个自定义的错误类。那样就叫做自定义异常了
print u"是否执行?" #不执行
except IOError:
print "IOError test raise"输入结果如下:
IOError test raise24.continue:跳过continue后面循环块中的语句,继续进行下一轮循环。25.finally  :看到finally语句,必然执行finally语句的代码块。python异常总结,请看下面的代码:One:#打开一个文件,但有可能找不到
try:
f = open('xxx')
do something
except:
do something
finally:
f.close()Two:
try:
f = open('xxx')
except:
print 'fail to open'
exit(-1)
try:
do something
except:
do something
finally:
f.close()
我们为什么要写finally,是因为防止程序抛出异常最后不能关闭文件,但是需要关闭文件有一个前提就是文件已经打开了。
在第一段错误代码中,如果异常发生在f=open(‘xxx’)的时候,比如文件不存在,立马就可以知道执行f.close()是没有意义的。改正后的解决方案就是第二段代码。26.is  :Python中的对象包含三要素:id、type、value其中id用来唯一标识一个对象,type标识对象的类型,value是对象的值is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的
==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的#理解is
e = 1
es = 1.0
ess = 1
print u"""is就是比对id的值,看是否指向同一对象,
这里需要注意的是:同一对象,不是值相等就是同一对象。"""
print id(e)
print id(es)
print id(ess)
27.return:用于跳出函数,也可以在跳出的同时返回一个值。28.def    :用于定义方法29.for   :for....in 一起使用:它在一序列的对象上递归,就是遍历队列中的每个项目30.lambda:即匿名函数,不用想给函数起什么名字。提升了代码的简洁程度。如:#理解lambda
g = lambda :"lambda test."
print g()
num1 = lambda x, y=1:x + y
print num1(1) #多个变量的时候,可以不给有默认值的变量传值
print num1(10,10) #值得注意的是,如果y没有默认值而且不给它传值的话报错!输出结果:lambda test.
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2031.try  :出现在异常处理中,使用格式为:try...except,try中放想要执行的语句,except捕获异常代码见,25.以上是在pycharm测试出来的,仅做参考哈。虽然写的不好,毕竟是一笔一划写出来的,写的好给个赞哈 !因为时间有限,有时间就会继续,毕竟有稳定的工作,有口饭吃,才有时间写文章哈!后序 今天是腊月二十四,新年的脚本更近了,提前祝大家新年快乐哈!!!
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