关于Python爬虫自己学习进步1

自述：我是一个初学者，对编程很感兴趣，写博客也是为了监督自己，在空闲时候想学习一些东西，下面的东西有我听网课得到到的，仅仅代表一种观点，所以若有不对的地方欢迎批评指正（其中的内容我也担心误导其他一心学习的人）。闲话少叙，正文开始。
网页三大特征：

 网页都有自己的URL（统一资源定位符）来进行定位
网页都使用HTML来描述页面信息
网页都使用HTTP/https协议来传输HTML数据
爬虫的设计思路：
首先确定需要爬取的网页URL地址
通过HTTP/HTTPS协议来获取对应的html页面
提取HTML页面里有用的数据
 a.如果是需要的数据，就保存起来b.如果是页面里的其他URL，那就继续执行第二步
为什么选择Python做爬虫？
有一些语言可供选择，如PHP，java,c/c++,python等等...
PHP：本身天生不是干这个的，而且对多线程，异步支持不够好，爬虫是工具性程序，对速度和效率要求比较高。
Java：网络爬虫生态圈很完善，是python爬虫最大的对手，但是Java语言本身很笨重，代码量很大。爬虫经常需要修改部分采集代码。
C/C++：运行效率和性能几乎最强，但是学习成本很高，代码成型比较慢。
Python：语法优美，代码简介，开发效率高，支持的模块多，相关的HTTP请求模块和HTML解析模块非常丰富，还有强大的爬  虫Scrapy,以及成熟高效的scrapy redis分布式策略。而且，调用其他接口也比较方便（胶水语言）

如何抓取HTML页面：

 HTTP请求的处理：urllib、urllib2、requests
 处理后的请求可以模拟浏览器发送请求，获取服务器响应的文件
解析响应内容（因服务器返回的不一定是HTML也可能是json或图片等） 

 解析库：re、xpath(专门解析xml和html，效率很高，底层用C写的)、beautifulSoup（bs4）、jsonpath、pyquery等

  使用某种描述性语言来给我们需要提取的数据定义一个匹配规则，符合这个规则的数据就会被匹配。

如何采集动态HTML、验证码的处理
 通用的动态页面采集：Selenium(自动化测试工具) phantomJS(无界面：模拟真实浏览器加载js、ajax等非静态页面数据)

 Tesseract:机器学习库，机器图像识别系统，可以处理简单的验证码，复杂的验证码可以通过手动输入或专门的打码平台。

Scrapy框架：（最火的两个：Scrapy, Pyspider）
  高定制性高性能（用到异步网络框架twisted），所以数据下载速度非常快，提供数据存储、数据下载、提取规则等组件。

 分布式策略 scrapy redis（这个不是必须项，并不是每个公司都要采集大量的数据）：

 scrapy- redis ,在Scrapy的基础上添加了一套以redis数据库为核心的一套组件，让Scrapy框架支持分布式的功能。主要在Redis里做请求指纹去重（通过集合（set）来做，当采用分布式时有多个线程在爬取页面，要想使得他们不会爬取同一页面，则需要去重），然后再请求分配、最后在数据临时存储。
爬虫 反爬虫 反反爬虫之间的斗争：其实爬虫做到最后，最头疼的不是复杂的页面，也不是晦涩的数据，而是网站另一边的反爬虫人员。对方可能要采取IP地址是不是访问频繁，或者采用验证码，或者动态数据加载，或者加密数据。
注意：反爬虫一般做到封IP，毕竟有数据价值是不是值得费劲反爬虫，还有机器和人力成本。
但爬虫和反爬虫之间的斗争，最后一定是爬虫获胜！因只要是真实用户可以浏览的网页数据，爬虫就一定能爬下来！

 注：上面是我在网上学到的，所以也算是搬运工，有不对的地方欢迎指正！！！