Python生成器generator之next和send运行流程

next：

1 def consumer():
2     r = 'here'
3     for i in xrange(3):
4         yield r
5         r = '200 OK'+ str(i)

6

7  c = consumer()
8  n1 = c.next()
9  n2 = c.next()
10 n3 = c.next()

对于普通的生成器，第一个next调用，相当于启动生成器，会从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield语句（第4行）后，跳出生成器函数。然后第二个next调用，进入生成器函数后，从yield语句的下一句语句（第5行）开始执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数，后面再次调用next，依次类推。

send：

1 def consumer():2 r = 'here'3 while True:4 n1 = yield r5 if not n1:6 return7 print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n1)8 r = '200 OK'+str(n1)910 def produce(c):11 aa = c.send(None)12 n = 013 while n < 5:14 n = n + 115 print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)16 r1 = c.send(n)17 print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r1)18 c.close()1920 c = consumer()21 produce(c)

再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。

其实next()和send()在一定意义上作用是相似的，区别是send()可以传递yield表达式的值进去，而next()不能传递特定的值，

只能传递None进去。因此，我们可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。

需要提醒的是，第一次调用时，请使用next()语句或是send(None)，不能使用send发送一个非None的值，否则会出错的，

因为没有Python yield语句来接收这个值。

下面来着重说明下send执行的顺序。

当第一次send（None）（对应11行）时，启动生成器，从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次

执行完yield（对应第4行）后4000，跳出生成器函数。这个过程中，n1一直没有定义。

下面运行到send（1）时，进入生成器函数，注意这里与调用next的不同。

这里是从第4行开始执行，把1赋值给n1，但是并不执行yield部分。

下面继续从yield的下一语句继续执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数。

即send和next相比，只是开始多了一次赋值的动作，其他运行流程是相同的。