基于施密特正交化和最小二乘椭圆拟合的相位提取算法
2018-02-07 09:22
676 查看
非常高兴研究生期间投的Journal of Modern Optics期刊文章被录用。该文章提出了一种基于施密特正交化和最小二乘椭圆拟合的相位提取算法,该方法具有很好抗环境干扰性能,具有较高的提取精度。原文链接如下:点击打开链接
相关文章推荐
- 基于OpenCV图像最小二乘相位解包裹算法
- 简单好用的最小二乘椭圆拟合算法---MATLAB实现
- 基于直接最小二乘的椭圆拟合(Direct Least Squares Fitting of Ellipses)
- 基于傅里叶变换的相位提取算法---MATLAB实现
- 最小二乘椭圆拟合
- 横向剪切最小二乘相位解包裹算法----MATLAB实现
- 最小二乘椭圆拟合matlab代码实现
- 基于最小二乘算法的参数估计(matlab程序和测试)
- 基于光流法相位提取算法---MATLAB实现
- 施密特正交化(GS)相位提取算法-----MATLAB实现
- 基于移动最小二乘的图像变形和曲线拟合
- 最小二乘曲线拟合算法的C++实现
- PLS 偏最小二乘算法 demo <一>
- 深度学习算法之过拟合、局部最小值和梯度弥散·
- 基于opencv的ORB算法的提取
- 基于LSD的直线提取算法
- 基于最小生成树的实时立体匹配算法简介
- halcon之最小二乘拟合直线
- OpenCV轮廓提取和椭圆拟合
- 深度学习算法之过拟合、局部最小值和梯度弥散·