Python+sklearn使用支持向量机算法实现数字图片分类
2018-02-07 00:00
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关于支持向量机的理论知识,大家可以查阅机器学习之类的书籍或网上资源,本文主要介绍如何使用Python扩展库sklearn中的支持向量机实现数字图片分类。1、首先编写代码生成一定数量的含有数字的图片
上面代码运行会生成80000张含有数字0到9的图片,并加入随机干扰,交换相邻两个像素的颜色。生成的图片如下:
其中,每张图片加入干扰的效果如下:
2、然后编写代码,加载生成的图片文件
3、最后编写代码,使用Python扩展库sklearn中的支持向量机算法对生成的图片中除最后1000张之外的图片进行训练,并使用训练好的模型对最后1000张图片进行分类。
4、下面的运行结果显示了预测的准确率,前3个结果是40000张图片训练和分类的,每次运行用时约1.5小时,最后一个结果是80000张图片训练和分类的,用时约7.5小时。
----------相关阅读----------
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1900页Python系列PPT分享三:选择与循环结构语法及案例(96页)
1900页Python系列PPT分享四:字符串与正则表达式(109页)
1900页Python系列PPT分享五:函数设计与应用(134页)
1900页Python系列PPT分享六:面向对象程序设计(86页)
1900页Python系列PPT分享七:文件操作(132页)
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又一个学期结束了,送给在校大学生几句话淡定!不要因为纳入了高考和二级考试甚至极个别小学课程就盲目夸大Python!
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大家都在学Python,你和别人的差距在哪?
大学生们颤抖吧,中学生已经开始学Python了!
祝所有程序员1024节日快乐学会提问,你就成功了一大半!
盘点那些让人上火的提问方式(论如何让交流更高效)
----------喜大普奔----------
1、董付国老师Python系列教材:《Python程序设计基础》
《Python程序设计(第2版)》《Python可以这样学》(本书已被引入台湾发行繁体版)
《Python程序设计开发宝典》《中学生可以这样学Python》董付国老师6本Python系列图书阅读指南
董付国老师6本Python系列教材被北大、复旦等近百所高校选作教材热烈庆祝《Python可以这样学》在台湾发行繁体版
2、董老师免费视频地址: https://pan.baidu.com/s/1jJeAs8Q 密码: px59
上面代码运行会生成80000张含有数字0到9的图片,并加入随机干扰,交换相邻两个像素的颜色。生成的图片如下:
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3、最后编写代码,使用Python扩展库sklearn中的支持向量机算法对生成的图片中除最后1000张之外的图片进行训练,并使用训练好的模型对最后1000张图片进行分类。
4、下面的运行结果显示了预测的准确率,前3个结果是40000张图片训练和分类的,每次运行用时约1.5小时,最后一个结果是80000张图片训练和分类的,用时约7.5小时。
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