Python并发编程(day9)

PS：Cpython解释器下实现并发编程
一、基础知识
进程即正在执行的一个过程。进程是对正在运行程序的一个抽象。
进程的概念起源于操作系统，是操作系统最核心的概念，也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一。
操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的。
所以想要真正了解进程，必须事先了解操作系统，点击进入
PS：即使可以利用的cpu只有一个（早期的计算机确实如此），也能保证支持（伪）并发的能力。将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu（多道技术：时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离），没有进程的抽象，现代计算机将不复存在。
1、操作系统的作用：
1)隐藏丑陋复杂的硬件接口，提供良好的抽象接口
2)管理、调度进程，并且将多个进程对硬件的竞争变得有序
2、多道技术：
1)产生背景：针对单核，实现并发
现在的主机一般是多核，那么每个核都会利用多道技术
有4个cpu，运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞，会等到io结束再重新调度，会被调度到4个cpu中的任意一个，具体由操作系统调度算法决定。
2)空间上的复用：如内存中同时有多道程序
3)时间上的复用：复用一个cpu的时间片
强调：遇到io切，占用cpu时间过长也切，核心在于切之前将进程的状态保存下来，这样才能保证下次切换回来时，能基于上次切走的位置继续运行。

二、python并发编程之多进程
1、python并发编程之多进程理论 http://blog.51cto.com/10630401/2069843 2、python并发编程之多进程编程 http://blog.51cto.com/10630401/2069889 
三、python并发编程之多线程
1、python并发编程之多线程理论  http://blog.51cto.com/10630401/2073009 2、python并发编程之多线程编程  http://blog.51cto.com/10630401/2073045[/code]