python进阶(二)-时间、日期、时间戳处理
2018-02-05 11:36
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时间、日期、时间戳处理
时间戳作用
对于时间数据,如2018-02-05 11:28:54,有时需要与时间戳进行相互的运算,此时就需要对两种形式进行转换,
Python中,转换时需要用到time模块,具体的操作有如下的几种:
1、将时间转换为时间戳
2、重新格式化时间
3、时间戳转换为时间
4、获取当前时间及将其转换成时间戳
将时间转换成时间戳
将如上的时间2018-01-05 10:28:54转换成时间戳,具体的操作过程为:
1、利用strptime()函数将时间转换成时间数组
2、利用mktime()函数将时间数组转换成时间戳
重新格式化时间
重新格式化时间需要以下的两个步骤:
1、利用strptime()函数将时间转换成时间数组
2、利用strftime()函数重新格式化时间
如a = “2017-10-10 23:40:00”,想改为 a = “2017/10/10 23:40:00”
方法:先转换为时间数组,然后转换为其他格式
将时间戳转换成时间
在时间戳转换成时间中,首先需要将时间戳转换成localtime,再转换成时间的具体格式:
1、 利用localtime()函数将时间戳转化成localtime的格式
2、利用strftime()函数重新格式化时间
获取当前时间并转换为指定日期格式
获得三天前的时间
注:timedelta()的参数有:days,hours,seconds,microseconds
给定时间戳,计算该时间的几天前时间
给定日期字符串,直接转换为datetime对象
注:将字符串日期转换为datetime后可以很高效的进行统计操作,因为转换为datetime后,可以通过datetime.timedelta()方法来前后移动时间,效率很高,而且可读性很强。
计算两个datetime之间的差距
注:time.strftime,time.strptime,datetime.timedelta
Python time strftime()方法
Python time strftime() 函数接收以时间元组,并返回以可读字符串表示的当地时间,格式由参数format决定。
time.strftime(format[, t])
format – 格式字符串。
t – 可选的参数t是一个struct_time对象。
返回以可读字符串表示的当地时间。
Python time strptime()方法
Python time strptime() 函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组。
time.strptime(string[, format])
string – 时间字符串。
format – 格式化字符串。
返回struct_time对象。
以下实例展示了 strptime() 函数的使用方法:
Python time strptime() 函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组。
python中时间日期格式化符号:
datetime.timedelta
datetime.timedelta对象代表两个时间之间的的时间差,两个date或datetime对象相减时可以返回一个timedelta对象。
构造函数:
所有参数可选,且默认都是0,参数的值可以是整数,浮点数,正数或负数。
时间戳作用
对于时间数据,如2018-02-05 11:28:54,有时需要与时间戳进行相互的运算,此时就需要对两种形式进行转换,
Python中,转换时需要用到time模块,具体的操作有如下的几种:
1、将时间转换为时间戳
2、重新格式化时间
3、时间戳转换为时间
4、获取当前时间及将其转换成时间戳
将时间转换成时间戳
将如上的时间2018-01-05 10:28:54转换成时间戳,具体的操作过程为:
1、利用strptime()函数将时间转换成时间数组
2、利用mktime()函数将时间数组转换成时间戳
import time #将其转换为时间数组 a = "2017-10-10 23:40:00" timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(timeArray) #转换为时间戳 timeStamp = int(time.mktime(timeArray)) #1381419600 print(timeStamp)
重新格式化时间
重新格式化时间需要以下的两个步骤:
1、利用strptime()函数将时间转换成时间数组
2、利用strftime()函数重新格式化时间
如a = “2017-10-10 23:40:00”,想改为 a = “2017/10/10 23:40:00”
方法:先转换为时间数组,然后转换为其他格式
a = "2017-10-10 23:40:00" timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") otherStyleTime = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", timeArray) #2017/10/10 23:40:00 print(otherStyleTime)
将时间戳转换成时间
在时间戳转换成时间中,首先需要将时间戳转换成localtime,再转换成时间的具体格式:
1、 利用localtime()函数将时间戳转化成localtime的格式
2、利用strftime()函数重新格式化时间
#方法一 timeStamp = 1381419600 timeArray = time.localtime(timeStamp) otherStyleTime=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) #2017-10-10 23:40:00 print(otherStyleTime)
#注意:使用此方法时必须先设置好时区,否则有时差 #方法二 import datetime timeStamp = 1381419600 dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) otherStyleTime = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") #2017-10-10 15:40:00 print(otherStyleTime)
获取当前时间并转换为指定日期格式
#方法一 import time timeStamp = 1381419600 #获得当前时间时间戳 now = int(time.time()) #转换为其他日期格式,如:"%Y-%m-%d %H:%M:%S" timeArray = time.localtime(timeStamp) otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) #2017-10-10 23:40:00 print(otherStyleTime)
#方法二 import datetime #获得当前时间 now = datetime.datetime.now() #转换为指定的格式 otherStyleTime = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") #2017-04-06 16:13:32 print(otherStyleTime)
获得三天前的时间
注:timedelta()的参数有:days,hours,seconds,microseconds
import time import datetime #先获得时间数组格式的日期 threeDayAgo=(datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days = 3)) #转换为时间戳 # timeStamp = int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple())) #转换为其他字符串格式 otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") #2018-01-03 16:15:56 print(otherStyleTime)
给定时间戳,计算该时间的几天前时间
import datetime import time timeStamp = 1381419600 #先转换为datetime dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) threeDayAgo = dateArray - datetime.timedelta(days = 3) #2017-10-07 15:40:00 print(threeDayAgo)
给定日期字符串,直接转换为datetime对象
注:将字符串日期转换为datetime后可以很高效的进行统计操作,因为转换为datetime后,可以通过datetime.timedelta()方法来前后移动时间,效率很高,而且可读性很强。
dateStr = '2017-10-10 23:40:00' datetimeObj=datetime.datetime.strptime(dateStr, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
计算两个datetime之间的差距
注:time.strftime,time.strptime,datetime.timedelta
a = datetime.datetime(2017,12,4,1,59,59) b = datetime.datetime(2017,12,4,3,59,59) diffSeconds = (b-a).total_seconds() #7200.0 print(diffSeconds)
Python time strftime()方法
Python time strftime() 函数接收以时间元组,并返回以可读字符串表示的当地时间,格式由参数format决定。
time.strftime(format[, t])
format – 格式字符串。
t – 可选的参数t是一个struct_time对象。
返回以可读字符串表示的当地时间。
import time t = (2018, 2, 14, 16, 3, 38, 1, 48, 0) t = time.mktime(t) print (time.strftime("%b %d %Y %H:%M:%S", time.gmtime(t))) # Feb 14 2018 08:03:38
Python time strptime()方法
Python time strptime() 函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组。
time.strptime(string[, format])
string – 时间字符串。
format – 格式化字符串。
返回struct_time对象。
以下实例展示了 strptime() 函数的使用方法:
Python time strptime() 函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组。
python中时间日期格式化符号:
%y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中的一天(0-31) %H 24小时制小时数(0-23) %I 12小时制小时数(01-12) %M 分钟数(00=59) %S 秒(00-59) %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示 %j 年内的一天(001-366) %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始 %w 星期(0-6),星期天为星期的开始 %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身
import time struct_time = time.strptime('30 Nov 00', '%d %b %y') print (struct_time) #time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=11, tm_mday=30, tm_hour=0, tm_min=0, #tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=334, tm_isdst=-1)
datetime.timedelta
datetime.timedelta对象代表两个时间之间的的时间差,两个date或datetime对象相减时可以返回一个timedelta对象。
构造函数:
class datetime.timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])
所有参数可选,且默认都是0,参数的值可以是整数,浮点数,正数或负数。
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