机器学习--准备数据与Numpy(五)--

数组文件的输入与输出

将数组以二进制格式保存到磁盘
存取文本文件

numpy文件存取-npz,npy

Numpy使用方法
读取csv文件
array_ex.txt
0.580052,0.186730,1.040717,1.134411
0.194163,-0.636917,-0.938659,0.124094
-0.126410,0.268607,-0.695724,0.047428
-1.484413,0.004176,-0.744203,0.005487
2.302869,0.200131,1.670238,-1.881090
-0.193230,1.047233,0.482803,0.960334
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

print('读取csv文件做为数组')
arr = np.loadtxt('array_ex.txt', delimiter = ',')
print(arr)
读取csv文件做为数组
[[ 0.580052 0.18673 1.040717 1.134411]
[ 0.194163 -0.636917 -0.938659 0.124094]
[-0.12641 0.268607 -0.695724 0.047428]
[-1.484413 0.004176 -0.744203 0.005487]
[ 2.302869 0.200131 1.670238 -1.88109 ]
[-0.19323 1.047233 0.482803 0.960334]]

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

#save,load是Numpy专用的二进制类型保存数据，会自动处理数据类型和Shape信息，处理数组非常方便，
#缺点是保存的文件无法用文本查看工具点击查看。文件保存类型为npy。
print('数组文件读写')
arr = np.arange(10)
np.save('some_array', arr)#第一个参数是文件名，文件扩展名默认为npy。
print(np.load('some_array.npy'))
print

#savez可以将多个数组压缩保存到一个文件中，后缀是npz。是由多个npy文件打包压缩而成。
#解压后是多个npy文件。
print('多个数组压缩存储')
np.savez('array_archive.npz', a = arr, b = arr)#第一个参数是文件名，后面是文件
arch = np.load('array_archive.npz')
print(arch['b'])

数组文件读写
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
多个数组压缩存储
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

4000