Windows10环境下配置Caffe（Faster RCNN、python2.7）

前两天终于把Caffe配置好了，写篇博客防止自己忘记。

首先，特别感谢以下参考链接的作者，正是基于他们的基础之上我完成了配置：
http://blog.csdn.net/lalalazds/article/details/73863696 https://www.jianshu.com/p/0a9cdbde2cc6 http://www.cnblogs.com/LaplaceAkuir/p/6445189.html http://blog.csdn.net/u013277656/article/details/75040459

一、软件环境

1、操作系统：Windows10

2、Visual Studio 2013（提示：不要用VS2015）

3、Python2.7

4、cuda8.0

二、准备环节

1、VS2013下载：（途径很多，我是在以下链接下载的简体中文专业版）
https://www.iplaysoft.com/vs2013.html
2、Caffe工具包：
https://github.com/Microsoft/caffe
3、CUDA8.0：
https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

三、CUDA安装

具体方法非常简单不做赘述，但是有一个问题说明一下。

本人的GPU硬件及其驱动程序：



但是大家可以看到，CUDA8.0是2017年2月发布，因此安装时出现了以下情况：



不过没有关系，可以继续安装，在选项里只选中第一个勾（即，只安装CUDA）。

测试是否安装成功：

进入C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0 ，点击Samples_vs2013.sln编译运行，出现如下图表面安装成功：（注意：C:\ProgramData可能是隐藏文件夹，需要设置显示隐藏才能看到）

四、Caffe安装

1、打开你下载Caffe的路径，找到\caffe-master\windows

2、将其中CommonSettings.props.example文件复制一份（仍然放在该目录下），并且将复制的文件改名为CommonSettings.props

3、打开CommonSettings.props文件，并做如下修改：

①第9行CUDA的版本号改为8.0

②第13行<PythonSupport>改为True（如果是Matlab配置也类似，修改<MatlabSupport>即可）



③找到<PythonDir>，大概第48行位置，将路径修改为你的python安装路径（Matlab类似，这里我没有管它）



4、打开Caffe.sln文件，在解决方案资源管理器中找到libcaffe，分别为cu、include、src添加roi_pooling_layer的相关文件，路径分别在caffe-master/include/caffe和caffe-master/src/caffe下。



5、libcaffe选择属性，将配置选择为Release，平台x64。找到C/C++中的“常规”，把“将警告视为错误”选择“否”。如下图：（下图中Release和x64前都有“活动”二字，是因为我在“生成”->“配置管理器”中做了这个选择）



6、右键libcaffe，选择“生成”。一般来说没问题，但是我遇到了一个神奇的错误：

error MSB4062: 未能从程序集 E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\......

解决方法如下：
http://blog.csdn.net/u013277656/article/details/75040459
简述为：

第一步：“项目”->“管理NuGet程序包”->“更新”，此时可以看到opencv后面有更新的按钮，点击更新为opencv2.4.11。（在此之前可能需要把VS2013关闭，然后重新打开Caffe.sln）

第二步：选择解决方案的每一个项目，右键单击，卸载项目

第三步：编辑每一个项目的vcxproj文件， 并OpenCV.2.4.10都换成OpenCV.2.4.11

第四步：重新加载所有项目，再次编译libcaffe即可

7、libcaffe编译完成后，找到解决方案资源管理器的开头处，右键生成解决方案。



至此全部过程结束，顺利的话就已经成功了。