龙果学院 深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪 视频教程
2018-02-02 09:47
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课程目录:$
U* h/ k: h" w* A0 U8 T/ c
第1节 课程体系介绍
第2节 hadoop精讲之map reduce原理及代码演示
第3节 hadoop精讲之hdfs详解(1) 7
s' e9 r: b. z7 P& e- ^# E
第4节 hadoop精讲之hdfs(2) &
v7 |, w/ `$ P" d6 z
第5节 hadoop产品选型
第6节 实战.基于hadoop streaming的wordcount ,
E5 l; h; X2 T/ p$ |
第7节 实战.topn的实现原理和实战
第8节 实战.join的实现原理和实战
第9节 实战.对join实现的改进——优化reducer '
J1 D% A. M) n4 D- D- r
第10节 hive概述
第11节 hive必须要会的操作演示
第12节 分区表和动态分区的使用
第13节 函数概述和udf演示
第14节 UDF实战:实现udf
第15节 UDAF实战:实现udaf !
C0 W n# m0 b! |" c+ W6 |* M
第16节 数据说明和重要操作演示
第17节 用户内容偏好实战
第18节 什么是SCD以及技术难点 %
B6 G3 j9 j4 Y* W/ B0 p! }
第19节 如何在hive中实现sequence功能
第20节 数据仓库实战:在hive中实现 scd2的完整案例实战 '
k) N& V! R# ]! _1 S. V c I
第21节 数据仓库实战:在hive中实现事实表 8
O) U3 R- ?, b
第22节 presto是什么.presto的架构 -
U- B' c) C5 R s* a
第23节 presto运行机制和配置文件详解
第24节 presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact 8
K6 T5 F4 w* p6 |% A
第25节 kafka架构深度剖析_1
第26节 kafka架构深度剖析_2
第27节 架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用
第28节 kafka数据复制高可用的原理
第29节 kafka数据复制演示
第30节 选学--深入解释leader和follower数据同步机制 :
z2 h, Y0 F5 t( _; z: Z
第31节 kafka数据一致性参数详解
第32节 数据一致性的实战
第33节 配置zookeeper集群并验证 1
U" T+ x9 t9 l9 t3 [
第34节 配置kafka集群并验证两个集群正常工作
第35节 修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式 "
x# U E" Z: G( s8 Z9 z- o
第36节 kafka consumer 剖析
第37节 kafka consumer代码实战 7
Y) n0 v$ \( }! Q. g2 J; W
第38节 kafka consumer balance 实战
第39节 实现轮询的producer 6
k: D: x( }& q# f
第40节 hbase概述和web界面
第41节 hbase架构详解.1 2
o* r8 B. x2 r X y& h
第42节 客户端数据读写流程以及zookeeper的作用
第43节 hbase架构详解.2 9
L, G: }( @; u( }4 k8 G" w
第44节 hbase高可用能力
第45节 hbase data model详解
第46节 数据操作实战.hbase工具功能
第47节 column family的进阶设置实战 .
l" C7 }% A3 r7 `7 e5 H! [5 [; F2 R
第48节 二级索引技术解密
第49节 电商应用的二级索引设计实战 %
E- z F0 m. j
第50节 项目背景概述
第51节 第一版设计及问题分析
第52节 第二版设计及问题分析 1
} O, r. P3 t2 o4 a& g5 S; H, s
第53节 第三版设计及问题分析
第54节 最终设计方案ddi 9
F& k! q8 _0 m8 P# I. `
第55节 hive on hbase概述 0
Z5 M, R+ A6 [
第56节 hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase +
d5 ?! h! D: H: ~* m
第57节 phoenix及对比hive on hbase
第58节 phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点
第59节 phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点 0
X# U+ E9 c+ u+ r
第60节 phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点 +
r- @3 c* Z* ]: a
第61节 项目实战
第62节 hbase事务机制概述
第63节 hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比
第64节 hbase物理存储原理解析
第65节 和hbase存储机制有关的一个大坑
第66节 禁用掉自动split后如何维护 7
j( c) n/ W7 j8 z
第67节 python_hbase开发实战
第68节 python_phoenix开发实战 6
j/ {2 B: F6 F% O& N% J1 ]% v% ~
第69节 项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析 1
V, v4 J! `& Z; \
第70节 kylin概述和工作原理
第71节 数据仓库核心概念
第72节 cub的设计和构建过程 ,
u! M& ^1 B2 X. `; l" t+ l& S
第73节 实时cube的设计和构建
第74节 案例实战 +
^, Z3 _7 m4 U; d
第75节 和传统bi工具的结合
第76节 运维管理
第77节 elk技术栈介绍
第78节 安装配置zookeeper
第79节 安装配置kafka
第80节 验证kafka安装成功
第81节 安装配置filebeat *
A$ Q0 y4 Q/ u! Q1 y u: F$ L
第82节 验证filebeat配置成功 $
]9 y& x1 w( D- ?, w L
第83节 配置logstash
第84节 安装配置elasticsearch
第85节 安装配置kibina $
v. ?! G' a. F* A) L8 d6 c5 L
第86节 安装ik索引做中文分词
第87节 几个辅助工具的安装演示 )
N1 K- ~0 \. J; _: s8 `- u
第88节 通过restapi操作Elasticsearch的演示 #
B9 s e) W: F3 ^
第89节 elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping) +
f7 w) {+ P c4 V
第90节 深入解析mapping.字段类型 0
e; @8 w9 u- Z' p
第91节 深入解析analyzer *
U9 _" r. F) `( j, _3 |/ F5 C: g
第92节 索引机制详解
第93节 几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values ,
e- m% L- v% b6 J( L$ }
第94节 动态映射 %
Z& z" o3 k/ Y1 e; x9 n2 d
第95节 字段的动态mapping '
E# S1 W p. f6 r0 s+ A
第96节 字段的动态mapping之dynamic_template
第97节 index template详解 9
Q" w9 d/ R8 H8 h# B
第98节 索引模版和索引别名
第99节 最简单的logstash演示 1
M: Q7 y. N' p' L8 E W
第100节 实战2.多个输出目标 *
~1 |! h6 A/ D1 J0 n9 d
第101节 实战3.解析日志内容 +
f+ E4 s( s$ ~2 t) E: q- @
第102节 实战4.解析json格式日志
第103节 实战5.如何把@timestamp修复成本地时间
第104节 实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs 5
Z, ]6 c1 R" B! O3 T- G
第105节 实战7.如何用access_time替代@timestamp
第106节 实战8.利用插件获取更多的信息 4
b+ t, J9 w- C
第107节 查询语法总结 /
?* m/ O; u5 l1 G
第108节 match搜索 *
m+ j" X3 K! k+ \% n K
第109节 range搜索 2
I* ?7 ]# }/ k& _" D8 E9 O
第110节 term搜索 .
z% W4 I! v; L! z& \0 W) n
第111节 terms进阶用法-关联查询
第112节 exists和not exists )
u; n8 o3 ~- {6 C( Y4 m2 s6 t
第113节 bool查询 !
V4 i2 T; J+ g, I& R& d2 B
第114节 filter查询
第115节 聚合功能概述以及度量函数说明
第116节 聚合功能概述值度量函数的使用演示
第117节 聚合功能概述之分组聚合函数说明 *
M4 U7 O! [9 l2 D) I
第118节 聚合功能之分组函数实战之terms实战
第119节 聚合功能之分组函数实战之histgram和range
第120节 聚合同能之分组函数实战之data_histgram %
t$ ]( c/ ]" P$ ^! H$ ^; o
第121节 聚合功能之分组函数实战之filter and filters %
H' C2 D4 k- g" d
第122节 terms分组统计 vs query中的term terms
第123节 向桶中添加统计指标 5
K k1 a; w
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第3节 hadoop精讲之hdfs详解(1) 7
s' e9 r: b. z7 P& e- ^# E
第4节 hadoop精讲之hdfs(2) &
v7 |, w/ `$ P" d6 z
第5节 hadoop产品选型
第6节 实战.基于hadoop streaming的wordcount ,
E5 l; h; X2 T/ p$ |
第7节 实战.topn的实现原理和实战
第8节 实战.join的实现原理和实战
第9节 实战.对join实现的改进——优化reducer '
J1 D% A. M) n4 D- D- r
第10节 hive概述
第11节 hive必须要会的操作演示
第12节 分区表和动态分区的使用
第13节 函数概述和udf演示
第14节 UDF实战:实现udf
第15节 UDAF实战:实现udaf !
C0 W n# m0 b! |" c+ W6 |* M
第16节 数据说明和重要操作演示
第17节 用户内容偏好实战
第18节 什么是SCD以及技术难点 %
B6 G3 j9 j4 Y* W/ B0 p! }
第19节 如何在hive中实现sequence功能
第20节 数据仓库实战:在hive中实现 scd2的完整案例实战 '
k) N& V! R# ]! _1 S. V c I
第21节 数据仓库实战:在hive中实现事实表 8
O) U3 R- ?, b
第22节 presto是什么.presto的架构 -
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第23节 presto运行机制和配置文件详解
第24节 presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact 8
K6 T5 F4 w* p6 |% A
第25节 kafka架构深度剖析_1
第26节 kafka架构深度剖析_2
第27节 架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用
第28节 kafka数据复制高可用的原理
第29节 kafka数据复制演示
第30节 选学--深入解释leader和follower数据同步机制 :
z2 h, Y0 F5 t( _; z: Z
第31节 kafka数据一致性参数详解
第32节 数据一致性的实战
第33节 配置zookeeper集群并验证 1
U" T+ x9 t9 l9 t3 [
第34节 配置kafka集群并验证两个集群正常工作
第35节 修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式 "
x# U E" Z: G( s8 Z9 z- o
第36节 kafka consumer 剖析
第37节 kafka consumer代码实战 7
Y) n0 v$ \( }! Q. g2 J; W
第38节 kafka consumer balance 实战
第39节 实现轮询的producer 6
k: D: x( }& q# f
第40节 hbase概述和web界面
第41节 hbase架构详解.1 2
o* r8 B. x2 r X y& h
第42节 客户端数据读写流程以及zookeeper的作用
第43节 hbase架构详解.2 9
L, G: }( @; u( }4 k8 G" w
第44节 hbase高可用能力
第45节 hbase data model详解
第46节 数据操作实战.hbase工具功能
第47节 column family的进阶设置实战 .
l" C7 }% A3 r7 `7 e5 H! [5 [; F2 R
第48节 二级索引技术解密
第49节 电商应用的二级索引设计实战 %
E- z F0 m. j
第50节 项目背景概述
第51节 第一版设计及问题分析
第52节 第二版设计及问题分析 1
} O, r. P3 t2 o4 a& g5 S; H, s
第53节 第三版设计及问题分析
第54节 最终设计方案ddi 9
F& k! q8 _0 m8 P# I. `
第55节 hive on hbase概述 0
Z5 M, R+ A6 [
第56节 hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase +
d5 ?! h! D: H: ~* m
第57节 phoenix及对比hive on hbase
第58节 phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点
第59节 phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点 0
X# U+ E9 c+ u+ r
第60节 phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点 +
r- @3 c* Z* ]: a
第61节 项目实战
第62节 hbase事务机制概述
第63节 hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比
第64节 hbase物理存储原理解析
第65节 和hbase存储机制有关的一个大坑
第66节 禁用掉自动split后如何维护 7
j( c) n/ W7 j8 z
第67节 python_hbase开发实战
第68节 python_phoenix开发实战 6
j/ {2 B: F6 F% O& N% J1 ]% v% ~
第69节 项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析 1
V, v4 J! `& Z; \
第70节 kylin概述和工作原理
第71节 数据仓库核心概念
第72节 cub的设计和构建过程 ,
u! M& ^1 B2 X. `; l" t+ l& S
第73节 实时cube的设计和构建
第74节 案例实战 +
^, Z3 _7 m4 U; d
第75节 和传统bi工具的结合
第76节 运维管理
第77节 elk技术栈介绍
第78节 安装配置zookeeper
第79节 安装配置kafka
第80节 验证kafka安装成功
第81节 安装配置filebeat *
A$ Q0 y4 Q/ u! Q1 y u: F$ L
第82节 验证filebeat配置成功 $
]9 y& x1 w( D- ?, w L
第83节 配置logstash
第84节 安装配置elasticsearch
第85节 安装配置kibina $
v. ?! G' a. F* A) L8 d6 c5 L
第86节 安装ik索引做中文分词
第87节 几个辅助工具的安装演示 )
N1 K- ~0 \. J; _: s8 `- u
第88节 通过restapi操作Elasticsearch的演示 #
B9 s e) W: F3 ^
第89节 elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping) +
f7 w) {+ P c4 V
第90节 深入解析mapping.字段类型 0
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第91节 深入解析analyzer *
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第92节 索引机制详解
第93节 几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values ,
e- m% L- v% b6 J( L$ }
第94节 动态映射 %
Z& z" o3 k/ Y1 e; x9 n2 d
第95节 字段的动态mapping '
E# S1 W p. f6 r0 s+ A
第96节 字段的动态mapping之dynamic_template
第97节 index template详解 9
Q" w9 d/ R8 H8 h# B
第98节 索引模版和索引别名
第99节 最简单的logstash演示 1
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~1 |! h6 A/ D1 J0 n9 d
第101节 实战3.解析日志内容 +
f+ E4 s( s$ ~2 t) E: q- @
第102节 实战4.解析json格式日志
第103节 实战5.如何把@timestamp修复成本地时间
第104节 实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs 5
Z, ]6 c1 R" B! O3 T- G
第105节 实战7.如何用access_time替代@timestamp
第106节 实战8.利用插件获取更多的信息 4
b+ t, J9 w- C
第107节 查询语法总结 /
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第108节 match搜索 *
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第109节 range搜索 2
I* ?7 ]# }/ k& _" D8 E9 O
第110节 term搜索 .
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第111节 terms进阶用法-关联查询
第112节 exists和not exists )
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第113节 bool查询 !
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第114节 filter查询
第115节 聚合功能概述以及度量函数说明
第116节 聚合功能概述值度量函数的使用演示
第117节 聚合功能概述之分组聚合函数说明 *
M4 U7 O! [9 l2 D) I
第118节 聚合功能之分组函数实战之terms实战
第119节 聚合功能之分组函数实战之histgram和range
第120节 聚合同能之分组函数实战之data_histgram %
t$ ]( c/ ]" P$ ^! H$ ^; o
第121节 聚合功能之分组函数实战之filter and filters %
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第122节 terms分组统计 vs query中的term terms
第123节 向桶中添加统计指标 5
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