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python-基础知识之匿名函数、内置函数

2018-02-01 01:18 766 查看
一、什么是匿名函数?

匿名就是没有名字
def func(x,y,z=1):
return x+y+z

匿名
lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域,但是匿名意味着引用计数为0,使用一次就释放,除非让其有名字
func=lambda x,y,z=1:x+y+z
func(1,2,3)
#让其有名字就没有意义二、有名字的函数与匿名函数的对比
#有名函数与匿名函数的对比
有名函数:循环使用,保存了名字,通过名字就可以重复引用函数功能

匿名函数:一次性使用,随时随时定义

应用:max,min,sorted,map,reduce,filter
三、内置函数
#注意:内置函数id()可以返回一个对象的身份,返回值为整数。这个整数通常对应与该对象在内存中的位置,
但这与python的具体实现有关,不应该作为对身份的定义,即不够精准,最精准的还是以内存地址为准。
is运算符用于比较两个对象的身份,等号比较两个对象的值,内置函数type()则返回一个对象的类型


四、format(了解)
#整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
>>> format(3,'b') #转换成二进制
'11'
>>> format(97,'c') #转换unicode成字符
'a'
>>> format(11,'d') #转换成10进制
'11'
>>> format(11,'o') #转换成8进制
'13'
>>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
'b'
>>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
'B'
>>> format(11,'n') #和d一样
'11'

五、eval与exec
#1、语法
# eval(str,[,globasl[,locals]])
# exec(str,[,globasl[,locals]])

#2、区别
#示例一:
s='1+2+3'
print(eval(s)) #eval用来执行表达式,并返回表达式执行的结果
print(exec(s)) #exec用来执行语句,不会返回任何值
'''
None
'''

#示例二:
print(eval('1+2+x',{'x':3},{'x':30})) #返回33
print(exec('1+2+x',{'x':3},{'x':30})) #返回None

# print(eval('for i in range(10):print(i)')) #语法错误,eval不能执行表达式
print(exec('for i in range(10):print(i)'))

六、习题
1、文件内容如下,标题为:姓名,性别,年纪,薪资

egon male 18 3000
alex male 38 30000
wupeiqi female 28 20000
yuanhao female 28 10000

要求:
从文件中取出每一条记录放入列表中,
列表的每个元素都是{'name':'egon','sex':'male','age':18,'salary':3000}的形式

2 根据1得到的列表,取出薪资最高的人的信息
3 根据1得到的列表,取出最年轻的人的信息
4 根据1得到的列表,将每个人的信息中的名字映射成首字母大写的形式
5 根据1得到的列表,过滤掉名字以a开头的人的信息
6 使用递归打印斐波那契数列(前两个数的和得到第三个数,如:0 1 1 2 3 4 7...)

7 一个嵌套很多层的列表,如l=[1,2,[3,[4,5,6,[7,8,[9,10,[11,12,13,[14,15]]]]]]],用递归取出所有的值
#1
with open('db.txt') as f:
items=(line.split() for line in f)
info=[{'name':name,'sex':sex,'age':age,'salary':salary} \
for name,sex,age,salary in items]

print(info)
#2
print(max(info,key=lambda dic:dic['salary']))

#3
print(min(info,key=lambda dic:dic['age']))

# 4
info_new=map(lambda item:{'name':item['name'].capitalize(),
'sex':item['sex'],
'age':item['age'],
'salary':item['salary']},info)

print(list(info_new))

#5
g=filter(lambda item:item['name'].startswith('a'),info)
print(list(g))

#6
#非递归
def fib(n):
a,b=0,1
while a < n:
print(a,end=' ')
a,b=b,a+b
print()

fib(10)
#递归
def fib(a,b,stop):
if  a > stop:
return
print(a,end=' ')
fib(b,a+b,stop)

fib(0,1,10)

#7
l=[1,2,[3,[4,5,6,[7,8,[9,10,[11,12,13,[14,15]]]]]]]

def get(seq):
for item in seq:
if type(item) is list:
get(item)
else:
print(item)
get(l)
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