基于python的-map()，reduce()，filter()函数的使用与区别

# -*- coding:utf-8 -*-
# 传入一个数字，返回这个数字的平方
def calc(x):
s = x * x
return s

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

result_list = []
# for 循环遍历列表中的每一个元素。让每一个元素都执行一次calc函数
for number in list1:
# 传入一个数字，得到返回的结果
s = calc(number)
# 把计算的结果s添加到空列表中
result_list.append(s)
print(result_list)

# map(func,iter)作用：让列表中每一个元素都去执行一次calc函数
# 在python2版本中，map返回的是一个结果列表，所有执行函数返回的结果都会放在列表中
# 在python3版本中，map返回的是一个生成器对象，生成器对象可以同next获取其中的内容
# 可以将生成器对象转换为列表
m = map(calc,list1)
# 转换为列表
m = list(m)
print(m)

# 去除列表中的字符串中的特殊字符
list2 = ['张\n','张三\n李四\n',' 王 五\n','结\t果']
def strip_some(string):
# 去除\n
string = string.strip('\n')
# 去除空格
string = string.strip(' ')
# 替换\n
string = string.replace('\n','')
# 替换\t
string = string.replace('\t','')
# 替换空格
string = string.replace(' ','')
# 返回处理后的字符串
return string
# 使用map()函数，让列表中的每一个字符串都执行一次strip_some()函数
result = map(strip_some,list2)
#转换为列表
result = list(result)
print(result)

# python3中默认没有引入该函数，手动引入
from functools import reduce
# 可以在python2环境中运行测试效果
# reduce()函数：要执行的函数接收两个参数，两个参数会进行一次运算，并且将
# 运算的结果和第三个元素再次运算，以此类推.....

# def add(x, y):
#     rs = x + y
#     return rs
# # reduce(func,iter)
# rs = reduce(add,list3)
# print(rs)

list3 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
def test(x):
if x % 2 == 0:
return x
# 使用map执行test函数，会将所有的返回结果都放在结果列表中
m = list(map(test, list3))
print(m)
# 会将返回的结果进行筛选，只会取出条件为真或不为None的元素
# filter 让列表中的每一个元素都执行一次函数，如果执行函数返回的结果为真
# 或不为None，把结果放入结果列表中，否则就不要了
m = list(filter(test,list3))
print(m)

'''
1. map()函数，会让列表中每一个元素都执行一次某个函数(传递1个参数)，并且将执行函数返回的结果
（无论是什么样的结果）放在结果列表中
2. filter()函数，会让列表中的每一个元素都执行一次某个函数（传递1个参数），并且将执行函数返回
为真或不为None的结果放在列表中
3. reduce()函数，会将列表中的每两个元素执行一次函数（传递2个参数），并且可以将前两个元素计算的
结果拿过来，继续和列表中的第三个元素计算，计算完成后继续和第四个计算...，最后返回的就是计算后的结果

'''

list4 = ['hello','world','nihao','shijie']
def add_s(x, y):
s = x + '*' + y
return s
# 利用reduce()函数，将列表中的字符串拼接起来
rs = reduce(add_s,list4)
print(rs)