基于OpenCV的 SVM算法实现数字识别(一)---理论基础
2018-01-30 09:53
751 查看
ps:不知道为啥，CSDN一直连不上word，导致我在word中写好的文章一直不好发上来，现在只能通过图片的方式发上来 ......以后好了之后再重发word版吧...
下一篇：基于OpenCV的 SVM算法实现数字识别(二)---SVM原理
下一篇：基于OpenCV的 SVM算法实现数字识别(二)---SVM原理
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 基于OpenCV的 SVM算法实现数字识别(二)---SVM原理
- 基于OpenCV的 SVM算法实现数字识别(三)---SMO求解
- 基于OpenCV的 SVM算法实现数字识别(四)---代码实现
- 【SVM理论到实践4】基于OpenCv中的SVM的手写体数字识别
- SVM实现多分类的程序基础工作（三）——基于纠错编码的SVM多类分类算法和基于二叉树的多类SVM算法的基本思想
- [机器学习]基于OpenCV实现最简单的数字识别
- 基于K-近邻算法识别手写数字的实现
- python实现基于SVM手写数字识别功能
- 基于OpenCV实现最简单的数字识别
- [机器学习]基于OpenCV实现最简单的数字识别
- 学习KNN（二）KNN算法手写数字识别的OpenCV实现
- 基于opencv的手写数字识别（MFC,HOG,SVM）
- [机器学习]基于OpenCV实现最简单的数字识别
- 基于KNN算法实现的单个图片数字识别
- Linux系统下利用OpenCV实现人脸检测和基于LBPH算法的人脸识别
- PK/NN/*/SVM：实现手写数字识别(数据集50000张图片)比较3种算法神经网络、灰度平均值、SVM各自的准确率—Jason niu
- [机器学习]基于OpenCV实现最简单的数字识别
- 基于OpenCV的人脸识别算法之二---代码实现
- 人脸识别SVM算法实现--参考麦子学院彭亮机器学习基础5.2
- 利用SVM(支持向量机)和MNIST库在OpenCV环境下实现手写数字0~9的识别