MySQL 之explain(分析索引最佳使用)

    Mysql中有专门负责优化SELECT语句的优化器模块，主要通过计算分析系统中收集到的统计信息，为客户端请求的Query提供他认为最优的执行计划（他认为最优的数据检索方式，但不见得是DBA认为是最优的，这部分最耗费时间）.

1.explain是什么
    查看执行计划，使用 explain 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

2.explain 能干嘛
    表的读取顺序
    数据读取操作的操作类型
    哪些索引可以使用
    哪些索引被实际使用
    表之间的引用
    每张表有多少行被优化器查询  

3.explain 如何使用
     Explain + SQL语句。



字段解释

(1) id ：select 查询的序列号 ,包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序;有三种情况。
     ① id相同，执行顺序由上至下;



     ② id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行; 


     ③ id不同，同时存在;id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id 值越大，优先级越高，越先执行。



(2) select_type:查询的类型;常见常用的值有6种。
     ① SIMPLE:简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION。

     ② PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为。
     ③ SUBQUERY：在SELECT或WHERE列表中包含了子查询。
     ④ DERIVED：在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放
4000
在临时表里。
     ⑤ UNION：若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED。
     ⑥ UNION RESULT：从UNION表获取结果的SELECT。

(3) table:显示这一行的数据是关于哪张表的

(4) type：type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是  system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL,一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
    ① All:将遍历全表以找到匹配的行。
    ② index:index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）
    ③ range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引,一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询，这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引


     ④ ref:非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。



      ⑤ eq_ref:唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描。



      ⑥ const：表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快，如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。



     ⑦ system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计。

(5) possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个,查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。

(6) key：实际使用的索引,如果为NULL，则没有使用索引。
              查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中.



(7) key_len:表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的.

(8) ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值.


     由key_len可知 t1表的 idx_col1_col2被充分使用， col1匹配 t2表的 col1， col2匹配了一个常量，即 'ac'

(9) rows:根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数



(10) Extra:包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
    ① Using filesort :说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。                   
         MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。     //应该尽量避免
    ② Using temporary :使用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。                                                         //应该尽量避免
     ③ Using index:表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错， 如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
     覆盖索引(Covering Index)：
     理解方式一:就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。
     理解方式二:索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据;当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了。一个索引包含了(或覆盖了)满足查询结果的数据就叫做覆盖索引.
     注意：
          如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select *.
          因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降。
     ④ Using where:表明使用了where过滤。
     ⑤ using join buffer：使用了连接缓存。
     ⑥ impossible where：where子句的值总是false，不能用来获取任何元组。
     ⑦ select tables optimized away：在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者，对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
     ⑧ distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。