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caffe下python接口的配置以及图片的生成

2018-01-27 10:15 337 查看

JLU-IPVR
听笙
作者使用的anaconda2，并且使用的是python2.7安装包。

官网下载地址：https://www.continuum.io/downloads

百度云链接：http://pan.baidu.com/s/1nvrrfQx

密码：1jg5

第一步

安装anaconda2。

安装时需要注意红框部分，在安装时选择文件路径，加入想安装在D盘的anaconda2这个文件夹内，那么无需在D盘下事先新建anaconda2这个文件夹，而是在DestinationFolder直接填写D:\anaconda2\。否则会报错。

第二步

编译caffe的接口，打开CommonSettings.props.

在13行修改为：

在48行修改为：

保存后退出，接下来就是编译，右键pycaffe生成。

注意：这里Debug模式和Release模式会有一定的差别，在Release模式下直接编译即可，在Debug模式下编译会出现“python27_d.lib找不到”这种错误。

解决方法：修改pyconfig.h和object.h，这两个文件在E:\anaconda2\include文件夹下。

1. 修改pyconfig.h

将

#ifdef_DEBUG
#definePy_DEBUG
#endif
修改为：

#ifdef_DEBUG

//#definePy_DEBUG

#endif

将

#ifdef_DEBUG

#pragmacomment(lib,"python27_d.lib")

#else

#pragmacomment(lib,"python27.lib")

#endif/*_DEBUG*/

修改为：

#ifdef_DEBUG

#pragmacomment(lib,"python27.lib")

#else

#pragmacomment(lib,"python27.lib")

#endif/*_DEBUG*/

2. 修改object.h

将

#ifdefined(Py_DEBUG)&&!defined(Py_TRACE_REFS)

#definePy_TRACE_REFS

#endif

修改为：

#ifdefined(Py_DEBUG)&&!defined(Py_TRACE_REFS)

//#definePy_TRACE_REFS

#endif

编译完成后，会有如下文件夹：

接下来将caffe这个文件夹的内容拷贝到E:\anaconda2\Lib\site-packages文件夹内。

第二步

试试importcaffe

发现出现了错误，作者出现的错误是：

发现这个错误和protobuf相关，那么在dos下直接安装它。

安装过程如下：

安装完成后再次尝试能否导入caffe。

发现并没有报错，证明我们成功了。

第三步

使用的实例是TextureSynthesiswithConvolutionalNeuralNetworks这篇论文的代码，主要实现的是利用噪声生成一张真实图片。

原文地址：https://arxiv.org/abs/1505.07376
github地址：https://github.com/leongatys/DeepTextures
百度云地址：链接：http://pan.baidu.com/s/1qYaqcZ6
密码：5cm9
使用方法是先打开jupyternotebook
此处注意：jupyter的打开位置是代码存放的的位置。
作者的代码存放在D:\BaiduNetdiskDownload\DeepTextures-master下：

那么jupyternotebook的打开位置就在这个文件夹内：

然后点击然后点击Example.ipynb，使用快捷键shift+Enter逐步运行，最后会出现一个迭代生成过程，就是一张图片一闪一闪的使用快捷键shift+Enter逐步运行，最后会出现一个迭代生成过程，就是一张图片一闪一闪的。

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