opencv3.2.0+opencv_contrib扩展模块+VS2015+CMake 编译opencv（完美解决编译错误）

一Cmake配置与生成

安装cmake

下载地址：https://cmake.org/download/

获取最新版本：cmake-3.8.1-win64-x64.msi（可执行程序，不是压缩包）



下载完毕直接运行安装，只有一个步骤要注意，

选择‘addCmake to the system PATH for the current user’!!!



安装完成后，即可打开Cmake



下载opencv_contrib

OpenCVcontrib下载地址，打开页面，下载 ZIP。（挑选与opencv版本相匹配的contrib版本，我这里是3.2）

https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases



解压缩到自定义目录（记住了位置，后面要用）（推荐放在opencv源包source下的modules目录下，不然有可能出错。。）



Cmake的配置与生成

（1）填入‘ opencv源码的路径’以及‘准备输出的目录（自定义）’

如果还没下载opencv可以到官网下载，在opencv官网下载压缩包（格式.exe），解压缩到自定义目录。

之后，点击左下方的‘configure’



（2）弹出窗口，选择vs对应的版本。我这里是VS2017Win64（64位的计算机选择Win64，否则默认为32位，根据自己的安装选择）



默认选项‘use default native compliers’，点击‘finish’。



（3）此时，重新编译opencv开始执行，这需要花费一点时间。

完成会出现窗口如下：命令行显示‘Configuring done’表示成功！

滑动中间窗格找到‘OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH’添加‘刚刚下载的 opencvcontrib-master包下的modules文件夹’路径。



然后，在点左下方的’Generate‘按钮。‘generating
done’表示生成成功！！！

下边是重点：！！！！！！

⚠️补充，在生成过程中可能出现找不到或是下载不了'protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz’

可能有以下几个原因：

原因1：我们可以去github或者点击这里下载对应的文件然后替换掉原来的位置，比如你缺少

opencv3.2 protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz ，下载后把这个文件放到 D:\opencv3_2\opencv\opencv_contrib-3.2.0\modules\dnn\.download\bd5e3eed635a8d32e2b99658633815ef\v3.1.0
替换掉。一般都是这个原因。 

另外一个重要的错误原因2：是cmake刚开始编译的语言要选择正确（上面已说明），比如我目前是VS2015  Win64的，刚开始编译的时候要注意此点。

原因3：opencv版本一定要与opencv_contrib 版本对应，否则会出现上面的错。（我的是opencv3.2，就必须下载opencv_contrib 3.2.0版本的），在这里可以选择你对应的版本地址：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases，我选择的zip压缩格式的，另外一个tag的目前还不知道~

【链接】protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz

https://pan.baidu.com/s/1nxqW4HV

（4）打开输出目录，找到OpenCV.sln文件，即表示cmake已完成配置与生成。

二 VS编译生成installer

打开输出目录，找到OpenCV.sln文件，双击打开。

第一次打开，需要重新生成解决方案如图所示。（需要还蛮久的时间）



全部生成成功后，按下图操作生成install。


生成成功。


打开同名路径，找到install包，包下是与opencv源包build相似的文件构架。

三重新配置OpenCV,include\libraries\附加依赖项。

新建一个项目



Ok--下一步。。。。唯一要注意的地方就是：‘空项目’。



在源文件下，新建项。



打开属性管理器：修改包含目录，库目录。



在侧边栏找到Debug|x64包下的Microsoft.Cpp.x64.user，右键‘属性’



删掉原有包含目录，改为如图所示的三个新目录。



删掉原有库目录，改为如图所示目录。



完事之后，记得点击应用，确定。
再一次打开属性页：修改附加依赖项

（因为，这玩意要手打输入，我在这里给出。。。你们粘一下）（可以通过命令行程序cmd的命令得到lib文件下所有的文件名，详细做法可以见我的另一篇博文）

添加内容：（其实就是之前install/…/lib下的内容）

debug模式下：

opencv_aruco320d.lib

opencv_bgsegm320d.lib

opencv_bioinspired320d.lib

opencv_calib3d320d.lib

opencv_ccalib320d.lib

opencv_core320d.lib

opencv_datasets320d.lib

opencv_dnn320d.lib

opencv_dpm320d.lib

opencv_face320d.lib

opencv_features2d320d.lib

opencv_flann320d.lib

opencv_fuzzy320d.lib

opencv_hdf320d.lib

opencv_highgui320d.lib

opencv_imgcodecs320d.lib

opencv_imgproc320d.lib

opencv_line_descriptor320d.lib

opencv_ml320d.lib

opencv_objdetect320d.lib

opencv_optflow320d.lib

opencv_phase_unwrapping320d.lib

opencv_photo320d.lib

opencv_plot320d.lib

opencv_reg320d.lib

opencv_rgbd320d.lib

opencv_saliency320d.lib

opencv_shape320d.lib

opencv_stereo320d.lib

opencv_stitching320d.lib

opencv_structured_light320d.lib

opencv_superres320d.lib

opencv_surface_matching320d.lib

opencv_text320d.lib

opencv_tracking320d.lib

opencv_video320d.lib

opencv_videoio320d.lib

opencv_videostab320d.lib

opencv_xfeatures2d320d.lib

opencv_ximgproc320d.lib

opencv_xobjdetect320d.lib

opencv_xphoto320d.lib

Release模式下：

opencv_aruco320.lib

opencv_bgsegm320.lib

opencv_bioinspired320.lib

opencv_calib3d320.lib

opencv_ccalib320.lib

opencv_core320.lib

opencv_datasets320.lib

opencv_dnn320.lib

opencv_dpm320.lib

opencv_face320.lib

opencv_features2d320.lib

opencv_flann320.lib

opencv_fuzzy320.lib

opencv_hdf320.lib

opencv_highgui320.lib

opencv_imgcodecs320.lib

opencv_imgproc320.lib

opencv_line_descriptor320.lib

opencv_ml320.lib

opencv_objdetect320.lib

opencv_optflow320.lib

opencv_phase_unwrapping320.lib

opencv_photo320.lib

opencv_plot320.lib

opencv_reg320.lib

opencv_rgbd320.lib

opencv_saliency320.lib

opencv_shape320.lib

opencv_stereo320.lib

opencv_stitching320.lib

opencv_structured_light320.lib

opencv_superres320.lib

opencv_surface_matching320.lib

opencv_text320.lib

opencv_tracking320.lib

opencv_video320.lib

opencv_videoio320.lib

opencv_videostab320.lib

opencv_xfeatures2d320.lib

opencv_ximgproc320.lib

opencv_xobjdetect320.lib

opencv_xphoto320.lib



添加环境变量

复制目录：



增加环境变量到Path：



整个开发环境部署完工！！！（我测试的是需要重启电脑才能生效）

但是要注意，每次执行项目时要重新设置Debug为‘x64’，否则会报错。