精品旅行服务成单预测----参赛经验分享（1）

在数据集中转换时间

import time
def time_conv(x):
timeArray=time.localtime(x)
otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray)
return otherStyleTime
#action_train.actionTime=action_train.actionTime.map(lambda x: time_conv(x))
orderHistory_train.orderTime=pd.to_datetime(orderHistory_train.orderTime.map(lambda x: time_conv(x)),format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
orderHistory_test.orderTime=pd.to_datetime(orderHistory_test.orderTime.map(lambda x: time_conv(x)),format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
action_train.actionTime=pd.to_datetime(action_train.actionTime.map(lambda x: time_conv(x)),format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
action_test.actionTime=pd.to_datetime(action_test.actionTime.map(lambda x: time_conv(x)),format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
orderFuture_train.rename(columns={'orderType':'label'},inplace=True)

  1. pd.to_datatime用法：

  pandas中的to_datetime(
)有和[b]datetime( )类似的功能。[/b]

    [b]（1）获取指定的时间和日期。[/b]

 eg:

   




    （2）将Str和Unicode转化为[b]时间格式[/b]

       eg:

2.strftime的用法

strftime可以用来获得当前时间，可以将时间格式化为字符串等等，还挺方便的。但是需要注意的是获得的时间是服务器的时间，注意时区问题，比如gae撒谎那个的时间就是格林尼治时间的0时区，需要自己转换。

strftime（）函数将时间格式化 

我们可以使用strftime（）函数将时间格式化为我们想要的格式

#!/usr/bin/python
import time

t = (2009, 2, 17, 17, 3, 38, 1, 48, 0)
t = time.mktime(t)
print time.strftime("%b %d %Y %H:%M:%S", time.gmtime(t))

#输出：Feb 17 2009 09:03:38

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3.strptime的用法

Python time strptime() 函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组。 

python中时间日期格式化符号：
%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

实例：

#!/usr/bin/python
import time

struct_time = time.strptime("30 Nov 00", "%d %b %y")
print "returned tuple: %s " % struct_time

#输出：returned tuple: (2000, 11, 30, 0, 0, 0, 3, 335, -1)