Python使用pickle模块存储数据报错解决示例代码
2018-01-26 08:44
1221 查看
本文研究的主要是Python使用pickle模块存储数据报错解决方法,以代码的形式展示,具体如下。
首先来了解下pickle模块
- pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。
- pickle模块只能在python中使用,python中几乎所有的数据类型(列表,字典,集合,类等)都可以用pickle来序列化,
- pickle序列化后的数据,可读性差,人一般无法识别。
接下来我们看下Python使用pickle模块存储数据报错解决方法。
代码:
# 写入错误 TypeError: write() argument must be str, not bytes # 读取错误 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 0: illegal multibyte sequence
解决方案:
def storeTree(inputTree, fielname): import pickle # 写文件时,注明 'wb' fw = open(fielname, 'wb') pickle.dump(inputTree, fw) fw.close() def grabTree(filename): import pickle # 读文件时,注明 'rb' fr = open(filename, 'rb') fr = open(filename) return pickle.load(fr) storeTree(myTree, 'classifierStorage.txt') print(grabTree('classifierStorage.txt'))
输出:
{'no surfacing': {0: 'no', 1: {'flippers': {0: 'no', 1: 'yes'}}}} Process finished with exit code 0
总结
以上就是本文关于Python使用pickle模块存储数据报错解决示例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
您可能感兴趣的文章:
- Python使用pickle模块储存对象操作示例
- Python使用pickle模块实现序列化功能示例
- Python使用Pickle库实现读写序列操作示例
- Python 中Pickle库的使用详解
- python持久性管理pickle模块详细介绍
- Python pickle模块用法实例分析
- Python安装模块的常见问题及解决方法
- Python中的错误和异常处理简单操作示例【try-except用法】
- 深入理解python try异常处理机制
- 简单介绍Python中的try和finally和with方法
- Python使用pickle模块报错EOFError Ran out of input的解决方法
相关文章推荐
- Python基础 —— 使用 pickle 模块存储数据报错的解决办法
- Python中的数据对象持久化存储模块pickle的使用示例
- Python中的数据对象持久化存储模块pickle的使用示例
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用 分类: python python基础学习 python 小练习 2013-06-17 14:41 209人阅读 评论(0) 收藏
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用
- python数据持久存储:pickle模块的基本使用