如何简单调试tensorflow Python
2018-01-25 16:36
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调试tensorflow Python
1.只要2句话,或者3句话from tensorflow.python import debug as tfdbg #调试步骤a sess = tfdbg.LocalCLIDebugWrapperSession(sess)#调试步骤b sess.add_tensor_filter("has_inf_or_nan", tfdbg.has_inf_or_nan)#调试步骤c 命令就是run ,命令有ni 有输入和输出到下一个哪个结点 # https://www.cnblogs.com/hellcat/articles/7812119.html 调试教程
2.简单的测试程序,与上一篇博客代码一致。说明如何运行到断点(或者运行几次就停下来还不知道)(找到了,直接用 help run 查看命令了,运行几次可以是run -t 2)(但是跑到哪个结点停下,没找到,只知道要filter过滤器注册,然后还发现了,传入的参数是一个函数)
from tensorflow.python import debug as tfdbg #调试步骤a import tensorflow as tf import numpy as np a=np.array([[1,1,0,1],[0,0,0,0]]) b=a.reshape(2,2,2,1) #b=a.reshape(2,2,1,2)#input batch为2,通道为1时 ,输出果然是2*3*3*2 filter=tf.Variable(b,dtype=tf.float32,name='filter') a1=np.arange(32) b1=a1.reshape(1,4,4,2) #b1=a1.reshape(2,4,4,1) #batch为2 input=tf.Variable(b1,dtype=tf.float32,name='input') #还要加个float32 op = tf.nn.conv2d(input, filter, strides=[1, 1, 1, 1],padding='VALID',name='op') sess=tf.Session() sess = tfdbg.LocalCLIDebugWrapperSession(sess)#调试步骤b sess.add_tensor_filter("has_inf_or_nan", tfdbg.has_inf_or_nan)#后面是一个函数 sess.run(tf.global_variables_initializer()) #sess.add_tensor_filter("has_inf_or_nan", tfdbg.has_inf_or_nan)#调试步骤c 命令就是run ,命令有ni 有输入和输出到下一个哪个结点 # https://www.cnblogs.com/hellcat/articles/7812119.html 调试教程 bb=(sess.run(op)) #cc=bb.reshape(2,3,3) #dd=bb.reshape(3,3,2) ee=sess.run(tf.squeeze(op,name='ee')) print(bb.size)
3.在调试的时候,似乎只能用命令行,不能通过类似pycharm的IDE的run和debug按钮
4.在命令行输入python test.py,出现:
然后输入run ,出现:
这样你就可以用鼠标来点击了。根据观察发现,这一次的run,运行到代码一部分(并不是第一次sess.run的所以前面)猜测,可能是图中的第一个结点的前面,这个代码的第一个结点应该是函数conv2d ,因为这样才有输出输入,用ni +tensor name 来查看变量信息
recipient表示接下来输入到哪个结点。之后就可以继续run了
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